Новости

Поздравляем наших резидентов Agzam Shamsadinov и Yeraly Gainulla с победой в SemEval-2026 Task 13 (Subtask C)🎉

SemEval - международная серия воркшопов и соревнований по NLP.
Task 13С - классификация авторства кода (4 класса: Human; AI; Hybrid; Adversarial AI)

Решение Агзама и Ералы: Multi-Modal Ensemble, который анализирует код с трёх сторон: семантику кода (через UniXcoder с Multiple Instance Learning для работы с длинными файлами), текстовые паттерны (модель MazgaBERT, выделяющая характерные шаблоны) и статистические аномалии (XGBoost на ручных признаках стиля и структуры кода).

Поздравляем наших юных резидентов и желаем им еще больше побед!

На прошлой неделе в Сан-Диего прошла NeurIPS 2025 - одна из ключевых мировых конференций по искусственному интеллекту.

Для нашего комьюнити особенно приятно, что команда из Казахстана получила spotlight talk в рамках воркшопа Foundation models for brain and body. Аяна представила решение EEG Foundation Challenge на месте, в Сан-Диего, а Ануар подключился дистанционно из-за визовых сложностей.

После доклада состоялась панельная дискуссия о будущем brain-computer interfaces и анализа мозговой активности, которую модерировал Алекс Грэмфорт - research science director в Meta и один из создателей scikit-learn.

📅 Во вторник, 16 декабря, в 12:00 по времени Казахстана
Аяна и Ануар подробно расскажут о своем решении EEG Foundation Challenge: поднимем архитектуру, данные, ключевые инсайты и то, как это все связано с практикой ML. Будет очень прикладной разбор для всех, кто интересуется ML для нейро и биосигналов

Ccылка на мит: meet.google.com/vie-gohs-wnr

С 30 ноября по 7 декабря в Сан Диего и Мехико прошла самая значимая конференция по AI & ML - NeurIPS 2025!

Куат Газизов, PhD студент из University of California Merced, презентовал свою работу - а faster training algorithm for regression trees with linear leaves, and an analysis of its complexity.

В своей работе Куат показывает, что Tree Alternation Optimization для регрессионных деревьев можно существенно ускорить с помощью формулы Шермана–Моррисона–Вудбери, сохранив точность, так что глубокие деревья обучаются быстрее и в итоге могут обучаться даже быстрее, чем обычная линейная регрессия.

Поздравляем Куата с успешной публикацией и желаем ему дальнейших успехов в рисерче!

22го ноября завершилась всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту для учеников 8-11 классов и иностранных обучающихся (international track: Армения, Узбекистан, Кипр и Казахстан). Изначально в олимпиаде было зарегистрировано 52123 школьника, в заключительном этапе 62 финалиста встретились в Москве с 17 по 22 ноября. Финал состоял из индивидуального тура (две задачи) и группового тура.

Поздравляем наших ребят с отличными результатами:

• Шакуров Тимур - 1 место international track, 1 место командный тур
• Сакенұлы Заңғар - 2 место international track, 3 место командный тур
• Чапаров Данис - 3 место international track, 3 место командный тур
• Хамидолла Нұрахмет - 3 место командный тур
• Байдалин Әділжан - 3 место командный тур
• Мухаметқали Алихан - 3 место командный тур
• Қанабек Әбу - 3 место командный тур

Ждем еще больше успехов от наших юных мемберов dsml.kz!