Вакансии

• Стать частью команды по инфраструктуре, которая отвечает за технологии, системы и среды, помогающие компании быстро масштабироваться
• Разработать и установить концепции для бесперебойной и производительной среды разработки, тестирования и вывода в продакшн
• Нести ответственность за среду разработки, тестирования и эксплуатации и отвечать за ее безопасность
• Создать современную автоматизацию для управления инфраструктурой
• Развернуть и улучшить среду мониторинга, чтобы сохранить контроль над инфраструктурой

• Более 2-х лет опыта в ИТ/сетях
• Отличное знание Linux и умение работать с CI/CD инструментами
• Опыт администрирования реляционной БД и Redis/RabbitMQ
• Понимание работы Load balancing
• Хорошие знания систем мониторинга и алертинга инфраструктуры (Prometheus, Grafana, Kibana)
• Умение писать скрипты на bash и python

• Знание Docker и Kubernetes/Terraform

+7 771 728 1494
Kurmanova@magnum.kz

• Тренировал модели классического и глубокого машинного обучения, запускал их в продакшн и поддерживал их работу
• Знает хотя бы один из языков Go, C++, C, Rust
• Отличные математические навыки (профильное математическое образование, участие в олимпиадах республиканского уровня по математике)
• Умеет формулировать и проверять идеи, строить прототипы и оценивать их качество (в том числе придумывать разумные оценки качества)

• Опыт с NLP или распознаванием речи

@mashaber

• Участие в проектах по разработке управленческой отчетности, а также отчетности для смежных структурных подразделений
• Поиск, сбор и обработка данных, построение аналитических решений для бизнеса (Power BI)
• Обсуждение бизнес-проблематики и постановка задач с владельцем процесса/продукта
• Сверка данных, выявление и устранение расхождений
• Разработка и подготовка отчетов (периодических) для направлений бизнеса и процессов (с определением необходимых источников данных)
• Анализ, проверка и визуализация бизнес-данных, создание решений с добавленной стоимостью

• Расширенные знания 1C, MS Excel, MS Access
• Опыт работы с СУБД MS SQL, умение составлять сложные запросы
• 1-2 года опыта работы в анализе данных
• Опыт построения отчетности при помощи BI-инструментов (Power BI / Qlik View & Sense / Tableau), предпочтительно в Power BI

• Опыт организации процессов, проектов

g.sagimbayeva@kaztranscom.kz

• Погружение в бизнес проблематику кейсов. Построение гипотез и подходов с бизнес-заказчиками, презентация решений
• Построение воспроизводимых решений для работы с данными и моделями
• Анализировать показатели для принятия продуктовых решений
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
• Работать с менеджерами продуктов, дизайнерами и командой разработки
• Оценка эффектов воздействия, проверка гипотез, causal inference аналитика
• Разрабатывать модели оттока, детекции аномалий и многое другое

• Python (xgboost, lightgbm, sklearn и др.)
• Обширные знания мат. анализа, мат. статистики
• Навыки программирования, достаточные для разработки комплексного аналитического решения в рамках сценария использования
• Опыт написания скриптов (bash, Python)
• Опыт в АБ-тестировании и проведении экспериментов
• Опыт в DWH и работа с ETL
• Опыт в классическом ML
• Опыт работы с Time series задачами и кластеризацией

@kultyshev
+7 777 8338 777
eugene.k@tinkerteam.ai

• Построение системы отчетности на базе QlikView и Qlik Sense, а также их дальнейшее развитие
• Сбор и согласование требований к аналитическому приложению
• Создание интерактивной управленческой отчетности и KPI дашбордов в Qlik Sense
• Демонстрация разработанных приложений, отчетов бизнес-пользователям
• Решать технические проблемы в функционировании внедренных решений на базе QlikView и Qlik Sense
• Участвовать в развитии архитектуры Qlikview, Qlik Sense и всего направления BI в целом

• Высшее техническое образование
• 1-3 года на аналогичной должности
• QlikView, Qlik Sense, Power BI, 1С

natalya.kim@brands.kz

• Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
• Представление и оценка практических результатов
• Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
• Налаживать мониторинг работы моделей
• Применение анализа данных и алгоритмов машинного обучения для решения производственных задач

• Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
• Опыт программирования под Linux
• TensorRT
• CI/CD, Git, Bash, Docker

shokan.iliyas@btsdigital.kz

• Организация автоматизированного сбора данных из различных источников в единое централизованное хранилище
• Настройка, интеграция и создание витрин данных для работы аналитиков и Data Scientist
• Создание конвейеров регулярной и непрерывной подготовки данных (CI/CD pipelines)
• Администрирование хранилища (SnowFlake, ClickHouse)

• Знание Python
• Понимание принципов построения DWH, принципов хранения данных в распределенных колоночных СУБД, особенностей хранения данных в ClickHouse и/или Snowflake, принципов построения материализованных представлений
• Знание хотя бы одного из диалектов SQL (Snowflake, ClickHouse) на уровне использования аналитических/оконных функций
• Понимание принципов работы ETL-систем и опыт работы (как плюс) хотя бы с одной из них (Apache Airflow, AWS Glue, Informatica ETL, Pentaho ETL, Talend и пр.)
• Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой (AWS, Google Cloud, Azure)

• Знание Scala (предпочтительно) или Java
• Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL, MSSQL, PostgreSQL, MongoDB, Amazon Redshift)
• Опыт работы с Apache Spark (в идеале Amazon EMR)

@dataholic

• Выгрузка данных из различных типов баз (oracle, postgre)
• Очистка, преобразование данных в python
• Визуализация данных при помощи библиотек matplotlib, seaborn
• Ad hoc разведочный анализ данных
• Оценка экспериментов
• Развитие и оценка моделей машинного обучения

• Отличное знание SQL
• Владение библиотеками Python для работы с данными: pandas, numpy, scipy, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, seaborn
• Знание статистических методов для анализа данных

• Опыт в построении рекомендательных систем
• Опыт создания прогнозных моделей

+7 7077413049
Kurmanova@magnum.kz