Центр развития цифровой экономики (дочерняя компания Казахтелеком) · Astana
300–600 тыс ₸
Дочерняя компания Казахтелеком, команда R&D
• Работа с большим объемом интересных данных • Сбор и обработка данных • Поиск инсайтов в данных и формирование гипотез • Разработка моделей и их тестирование • Анализ рынка, тенденций, потребностей целевых клиентов
• Опыт не менее 2-х лет анализа данных • Опыт работы с несколькими СУБД: MS SQL, PostgreSQL итд • Опыт работы с BI инструментами (ETL, хранилище, витрины) • Уверенные знания математики и статистики • Понимание алгоритмов и моделей • Знание Python
Блок BigData АО НИТ, проект «Smart Data Ukimet»: построен DataLake, данные гос органов обновляются автоматически из 57 источников, платформа-конструктор для анализа данных, модули глубокой аналитики и визуализации; результаты уже позволили сэкономить 1,6 млрд тенге
• Генерить и делать DDD кейсы для оптимизации или повышения эффективности работы гос органов • Развивать направление Аналитиков для генерации data driven decisions - выработка рекомендаций для руководства страны на основе данных: оптимизация, выявление аномалий, рисков мошенничества
• Написание решений для работы с видеопотоком в реальном времени (поиск, детектирование, классификация объектов) • Поиск оптимальных решений под конкретную задачу (датасеты, архитектуры нейросетей, обучение классификаторов)
• Опыт реализации проектов в области computer vision • Уверенное владение языками Python и С++ • Опыт работы с библиотеками по анализу видеопотока • Знание и опыт применения современных CV алгоритмов • Опыт работы с нейронными сетями: Deep learning (детекция, классификация) • Опыт работы с git, docker, TensorRT
datanomix.pro внедряет центры компетенций бизнес-аналитики для клиентов в Казахстане (корп. обучение, архитектура, инфраструктура), занимается аутсорсингом компетенций в другие страны и созданием продуктов для Qlik-разработчиков
• Проектирование и разработка аналитических приложений на Qlik Sense • Сбор и согласование требований к аналитическому приложению • Создание интерактивной управленческой отчетности и KPI dashboards на Qlik Sense • Демонстрация разработанных приложений, отчетов бизнес-пользователям • Объединение источников данных (базы данных, REST API приложений) в единую модель данных • Коммуникации с бизнес-пользователями
• Опыт работы не менее 2 лет на любой из позиций: разработчик ПО/БД/BI, архитектор ПО, SQL разработчик • Опыт построения SQL запросов и/или хранимых процедур в СУБД • Реальный опыт разработки аналитических отчетов, приложений на любом из BI инструментов (Power BI, Tableau, QlikView, Qlik Sense, Pentaho, Kibana, MicroStrategy)
• Опыт разработки информационных систем • Знание Javascript, CSS, HTML5
Re:point Software разрабатывает инновационные продукты для фармацевтического ритейла (Uniqa.ai) на базе CV и Speech-to-Text с последующей обработкой естественного языка; участник программы Nvidia Inception, две команды - в Новосибирске и в Алматы
• Предобработка текстов • Классификация, кластеризация текстов • Извлечение именованных сущностей и ключевых слов • Морфологический, синтаксический анализ • Выявление интентов • Тематическое моделирование • Проверка правописания • Информационный поиск и обнаружение дубликатов • Дистрибутивная семантика: word2vec/paragraph2vec, fasttext, и др. • Анализ неструктурированной текстовой коммуникации • Работа с внешними источниками (arxiv, github) • Измерять/мониторить работу разметчиков
• python • Опыт работы с алгоритмами и библиотеками машинного обучения в NLP: nltk, Stanford NLP toolset, spacy, genism и bigartm • Опыт работы с русским и казахским языком: морфология (pymystem3, pymorphy2), парсеры грамматик (Tomita parser, yargy), синтаксис (udpipe и/или syntax net и другие) • Опыт построения глубоких нейронных сетей с использованием фреймворков Tensorflow, Keras, PyTorch • git, Linux
• Опыт построения моделей с использованием оптимальных эмбеддингов, памяти и внимания • Опыт работы с ipavlov и alennlp; понимание особенностей русского и казахского языков • Опыт тестирования и отладки методов/концептов обработки текстовых данных, работа с разметкой Universal Dependencies и аналогичными • Разработка диалоговых систем • Знание английского языка
• Участие в создании пути движения данных по маршрутной карте с описанием всех источников данных, моделей их представления и интеграции, а также шагов процесса анализа для бесперебойной работы конвейера данных • Предоставление рекомендаций по повышению производительности системы/потоков данных/модели данных и повышению качества данных • Анализ ошибок и предложения решений в создании надежных и простых процессов обработки данных • Внедрение решений для виртуализации данных и управление тестовыми данными • Стать частью команды по data инфраструктуре, которая отвечает за технологии, системы и среды, помогающие компании масштабироваться как можно быстрее • Развернуть и улучшить среду мониторинга, чтобы сохранить контроль над инфраструктурой
• Опыт работы в сфере разработки (Python/Golang) • Продвинутое знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных (GreenPlum, Oracle, MS SQL Server) • Понимание принципа работы NoSQL баз данных • Уверенные знания Linux, bash, load balancing • Хорошие знания систем мониторинга и алертинга инфраструктуры (Prometheus, Grafana, Kibana) • Умение работать с CI/CD инструментами
• Извлечение бизнес-ценности из данных • Глубокое погружение в бизнес проблематику кейсов, детальное и предметное обсуждение задач, гипотез и подходов с бизнес-заказчиками, презентация решений • Построение воспроизводимых решений для работы с данными и моделями
• Умеет формулировать гипотезы, быстро их приоритизировать, валидировать совместно с бизнес-заказчиками, объяснять и переводить их на бизнес-язык • Использует ML библиотеки на Python (xgboost, lightgbm, sklearn и др.), понимает области использования разных алгоритмов, метрик качества и математики за ними • Владеет инструментами получения и выгрузки (SQL, Excel, etc), а также обработки и визуализации данных
• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой • Опыт работы с задачами клиентской аналитики • Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде • Spark, Hadoop, Hive и др. • Понимание автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow, Talend и др.) и devops (Docker, Kubernetes и др.)