Вакансии

• Development of Manufacturing Business Platform S/W for Shipbuilding industry (with Hyundai Heavy Industry)
• Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file (with Pusan National University Hospital)

• BS degree & minimum of 2 years of experience
• Coding ability: C++, Python, JAVA, etc. (provide your github in the email along with your CV)

• Experience with 3D CAD software
• Experience with .stl file

argymak@unist.ac.kr

• Разработка проектной и эксплуатационной документации (СТПО, ПИМИ, РП, прочие)
• Сбор, анализ и систематизация бизнес-требований
• Тестирование ПО
• Внедрение реализованного функционала
• Проведение демонстрации заинтересованным лицам и руководству
• Постановка задач разработчикам

• Опыт работы на позиции аналитика от 4 лет
• Высшее техническое/экономическое образование (желательно IT)
• Владение нотациями описания процессов (UML/BPMN)
• Умение работать с БД, писать SQL запросы
• Опыт работы с API, SOAP vs REST
• Знание стандартов, регулирующих сферу производства ПО
• Общие представления по основам бюджетного законодательства
• Знание методов описания и спецификации требований к ПО
• Знание процессов разработки ПО в целом, архитектуры и проектирования в соответствующих процессах

• Опыт проектирования БД
• Умение работать на инструментах моделирования интерфейсов (figma, adobe XD)

m.atalin@ecc.kz
87778887710

• Тестирование метрик, оптимизация расчета метрик. Выявление узких мест, где возможна оптимизация запросов
• Построение маркетинговых метрик, доработка, оптимизация
• Доработка, оптимизация, улучшение точности моделей прогнозирования LTV
• Собирать вместе с аналитиком витрины (написание SQL-запросов)

• Опыт выстраивания аналитических процессов от этапа сбора данных до конечного пользователя
• Опыт работы с SQL, Python, Google Cloud, Git, BigQuery, Airflow
• Понимание классических маркетинговых метрик: DAU, MAU, WAU, ARPU, RET, REV и т.д.
• Опыт построения моделей, прогнозирующих LTV
• Понимание процесса закупки трафика

sadkovkina@area.games
@DariaSadkovkina

• Работа с медицинскими данными, в основном computer vision, немного signal processing
• DICOM (видеоряд), картинки, сигналы
• Сегментация, классификация
• Участие в подготовке данных, изучение пейперов, анализ SotA, разработка моделей, эксперименты, организация experiments management
• Погружение в медицинскую терминологию, анатомию на уровне, достаточном для понимания сути задачи
• Общение с врачами по необходимости
• Участие в организации процесса разметки данных (выбор инструментов, определение детализации разметки)
• (Вероятно) участие в написании пейперов
• Оптимизация моделей под прод

• Релевантный опыт от 3 лет
• Хороший уровень кодинга на python, большой опыт работы с pytorch
• Отличная математическая база, понимание всей теории по deep learning, богатый опыт применения теории на практике
• Продвинутый пользователь терминала linux, опыт работы с удаленно расположенными ГПУ, серверами
• Желание и умение заниматься research

aimyshev@cmctech.pro

• Developing conceptual, logical, and physical data models and implementing RDBMS, operational data store (ODS), data marts, and data lakes on SQL/NoSQL cloud platforms
• Overseeing and governing the expansion of existing data architecture and optimizing data query performance via best practices
• Implementing business and IT data requirements through new data strategies and designs across all data platforms and data tools
• Defining and governing data modeling and design standards, tools, best practices, and related development for enterprise data models
• Identifying the architecture, infrastructure, and interfaces to data sources, tools supporting automated data loads, security concerns, analytic models, and data visualization

• Good SQL and JSON understanding
• Advanced experience with data modeling tools
• At least 3 years working within a data management role
• Advanced experience with data analysis, data catalog and data modeling
• Experience with managing/preparing data sets for use in analysis, modeling, or business operations

• Experience working with various compliance standards and requirements (GDPR, HIPAA, ISO standards)

@i_am_dana
+77789993338

• Working on the full lifecycle of an ML model: data gathering and analysis, model creation, model evaluation, model deployment, monitoring models in production
• Keeping up the speed with the latest research in the field and experimenting with new ideas
• Using your own creativity and ingenuity to best solve technical challenges
• Collaborate with cross-functional teams and help others do their best work

• Experience building modern deep learning models
• Experience with Tensorflow/PyTorch
• Solid programming fundamentals
• Experience with Python

• Experience in building NLP and speech recognition models
• Experience with DevOps / MLOps practices and tools
• Experience with cloud computing, GCP or AWS
• Experience working in a lean/agile team

nick@languageconfidence.com

• Анализ имеющихся данных, поиск и правильная подготовка данных, визуализация с помощью дополнительных инструментов, формирование аналитической отчетности
• Разработка алгоритмов для сбора и обработки данных
• Проведение аудита, оптимизации и автоматизации существующих процессов
• Написание технической документации в рамках проектов
• Участие в разработке аналитических систем, стратегии развития компании
• Работа в области: web-разработки, мобильных разработок для iOS и Android, разработок чат-ботов в Facebook и Telegram, работа над отладками приложений

• Высшее техническое образование
• Базовые системы для анализа данных (excel, access и т.п.)
• Высокоуровневые языки программирования (Python, SQL, Power BI, Tableau)
• Библиотеки (Pandas, Numpy, Seaborn, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib)
• Опыт сопровождения ПО («работа с чужими кодами»)
• Написание технической документации (ТЗ, СТПО/Соглашения, Инструкции и т.д.)
• Знание английского языка (intermediate и выше), чтение технической литературы

anuar.beis@gmail.com

• Поддержка инфраструктуры для бэктестинга моделей
• Поддержка программ для автоматического скачивания информации с разных источников
• Разработка системы, направляющей торговые рекомендации на исполнение брокеру через API
• Помощь с разработкой моделей для поиска и прогнозирования инвестиционных возможностей
• Генерация торговых идей, не связанных с машинным обучением

• Свободное владение Python
• Свободное владение SQL
• Умение программировать на низкоуровневых языках для ускорения ETL процессов

• Базовое понимание финансового рынка

@alibiwka