Вакансии

• 5 лет опыта в QA
• Уверенное знание SQL (агрегация, функции Windows)
• Опыт работы с Java, Maven, TestNG, JDBC, WireMock, Git
• Опыт работы с фреймворком автоматизации тестирования, управлением данными, проверкой качества данных, интеграцией данных
• Data pipelines, Data Lakes, ETL testing
• Опыт работы с AWS, Snowflake, Kafka
• Знание принципов CI/CD и Jenkins

• Тестирование и проверка приложений, разработанных в рамках конвейеров данных, с использованием Java и Apache Kafka

@bzzhk

• Собирать и анализировать данные о продуктах, услугах, рынке и рекламной системе Cốc Cốc
• Готовить отчёты, которые отразят поведение пользователей
• Работать с аналитическими инструментами, статистическими моделями и ML
• Исследовать размещения и сопоставлять объявления в AdNetwork

• Работали как Data Scientist в течение 2-5 лет
• Знаете статистические компьютерные языки: R, Python, SQL и т.д.
• Работали с tensorflow, scikit-learn, NLP и т.д.
• Пишите и говорите на английском на базовом уровне

hr@digitalhr.ru

• Middle strong - Senior уровень
• Опыт работы с AWS
• SQL
• Python
• Linux
• Kubernetes, Docker
• Airflow, Nifi, Kafka
• Уверенное знание английского языка B2-C2

@Mukashevaa

• Разработка внедрение результатов в бизнес процессы банка до оценки эффекта от имплементации
• Проведение аналитических работ в области математического моделирования
• Построение прогнозов и предиктивных моделей и скоринговых моделей
• Сбор и подготовка данных, поиск и правильная подготовка данных, визуализация с помощью дополнительных инструментов

• Умение работать с большими объемами данных – загрузка, препроцессинг, обучение, вывод моделей в продакшн
• Python и библиотеки для анализа данных
• Умение скрапить, парсить файлы в формате XML, JSON
• Знание математического анализа, классических алгоритмов машинного обучения
• Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения

• Знание SPSS, MS Excel, навыки использования аналитических инструментов и технологий обработки данных как SAS, R

@HR_HalykBank

• Анализировать спортивные игры
• Строить пайплайны для обработки, хранения и аналитики спортивных данных
• Помогать в построении предиктивной аналитики и моделей машинного обучения на основе спортивных данных

• Любовь и увлечение спортом
• Опыт программирования в Python и знание библиотек jupyter, pandas, numpy, matplotlib
• Английский уровень Upper Intermediate или выше
• Знакомство с облачной архитектурой AWS (EC2, S3, SageMaker)

• Опыт построения фреймворков для моделей машинного обучения - Tensorflow, Keras, PyTorch
• Прошлые проекты, связанные со спортом

eldar@storyfindr.com

• Разработка и обучение моделей
• Участие в построении архитектуры и MLOps
• Участие в настройке процессов CI/CD
• Применение современных подходов NLP/NLU
• Разработка алгоритмов извлечения именованных сущностей
• Работа в команде, ориентированной на качественный результат

• Математический бэкграунд
• Знание основных алгоритмов и метрик ML
• Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД
• Опыт проведения Code Review
• Понимание процессов CI/CD
• Умение работать по бизнес-требованиям
• Готовность предлагать решения и защищать их
• Умение укладываться в обозначенные сроки

• MLFlow
• Участие в соревнованиях kaggle
• Опыт работы с чат-ботами, голосовыми ботами/ассистентами

@hoogleraar

• Создание моделей машинного обучения с использованием Python (scikit-learn, xgboost, catboost и т.д.) для продажи банковских продуктов
• Поиск наилучшего предложения клиенту Банка
• Повышение конверсии существующих кампаний
• Поддержка и мониторинг существующих моделей
• Помощь с оптимизацией и рефакторингом кода Data Scientist’ов

• Более 3 лет опыта в разработке и развертывании решений для машинного обучения в продакшне
• Продвинутые навыки программирования на Python, Oracle, Hive-SQL, Spark, Kafka, Qlik, Superset, Airflow, Mlflow, DVC, Git, Excel
• Уверенные знания Oracle PL/SQL (вложенные запросы, оконные функции, опыт написания пакетов/процедур/функции и т.д.)
• Глубокие знания в области machine learning, neural networks
• Уверенные знания Linux, bash

@HR_HalykBank

• Проведение кластеризации, сегментации клиентской базы
• Применение алгоритмов машинного обучения (модели классификации, модели эластичности, модели оттока клиентов и т.д.)

• Обширные знания мат. анализа, мат. статистики
• Знание методологий и инструментов подготовки данных для построения предсказательных моделей: оценка качества данных, обработка массива данных, опыт их применения
• Знание SQL, продвинутые навыки программирования на Python

@HR_HalykBank