Вакансии

• Реализация продуктов в экосистеме Hadoop
• Обеспечение качества разрабатываемых продуктов, управление разработкой и поддержкой продуктов, разработанных и поддерживаемых командой
• Создание условий для развития, передачи знаний и опыта между членами команды
• Построение эффективных коммуникаций между командами разработки и бизнеса
• Работа в кросс-функциональной команде
• Умение работать с бизнес требованиями заказчика
• Поиск новых источников доходов, разработка гипотез
• Поиск мест оптимизации расходов
• Построение прогнозных моделей по продаже продуктов/услуг и предсказания поведения клиентов
• Разработка скриптов для обработки больших объемов данных
• Разработка дэшбордов, визуализации данных из БД
• Разработка моделей сегментирования и классификации клиентов

• Опыт управления командой разработчиков (5-6 человек)
• Опыт разработки на Python от 3 лет
• Отличные знания SQL, навыки оптимизации сложных запросов

• Знание Qlik Sense

Ozharova.A@telecom.kz
@AssemO

• Разработка алгоритмов детектирования, распознавания, трекинга, классификации объектов
• Улучшение/оптимизация уже существующих алгоритмов

• Желание изучать/исследовать новую информацию
• Уверенная математическая база (линейная алгебра, теория вероятности, мат. статистика)
• Знания и опыт работы с алгоритмами глубокого обучения (CNN, CRNN, Transformers) для изображений и видео
• Опыт работы с классическими алгоритмами компьютерного зрения
• Опыт работы с DL фреймворками (PyTorch, TensorFlow, Keras и другие)
• Знание Python
• Знание Linux
• Опыт работы с Git

• Знание C++
• Опыт с обучением Transfer и Multi-task learning моделей
• Участие в соревнованиях ML/DL (Kaggle и т.д.)

@teyeai
hr@targetai.kz

• Собирать данные для разметки данных (ручным/полуручным способом)
• Формировать требования к разметке данных
• Запускать и фиксировать результаты обучения новых моделей (детекции, сегментации и классификации изображений)
• Разрабатывать алгоритмы пре- и постпроцессинга изображения и видео

• Опыт учебный/проектный/рабочий разработки на Python
• Базовые знания классического CV
• Базовые знания Deep Learning и принципов архитектур нейронных сетей
• Базовые знания работы с Linux и Git
• Высшее техническое образование или студент последних курсов технического ВУЗа

• Наличие релевантных учебных проектов, которые вы решали

@tarrapid

• Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик
• Работа с данными, формирование test и train выборок
• Организация ML pipeline разработки моделей

• Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
• Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП)
• Понимание принципов построения моделей машинного обучения
• Опыт в компьютерном зрении не менее 3-х лет
• Умение работать с git
• Опыт работы с Style GAN обязателен
• Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах

@malika_baigubenova

• Уровень +Middle
• SQL
• Power BI

@sarmabl

• Опыт работы от 1-3 лет
• Опыт работы с микросервисной архитектурой
• Умение читать и понимать чужой код
• Умение рефакторить плохой код

• NFS, HDFS, YARN, Hive, HBase
• Spark (Scala), Dask
• Kafka, RabbitMQ, Redis
• Airflow, Celery
• PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, CockroachDB
• GitHub Actions, Jenkins
• Docker, Docker Swarm
• Linux command line

@Malsiman
i.yerzhan@payfintech.kz

• Подготовка данных
• Разработка и поддержка очередей обучения
• Реализация API для работы с обученными моделями
• Решение задач сегментации, классификации, определения вероятности

• Высшее математическое/техническое образование
• Знание основ статистики
• Практические навыки применения прикладного машинного обучения
• Интерес к работе с данными, практические навыки по их обработке и построению моделей
• Сильные технические и аналитические навыки
• Знание SQL одного или нескольких диалектов
• Владение Python, R, Scala и других языков программирования

@aisulu_talibayeva
talibaeva.aj@altynbank.kz

• Организация витрин данных (Стек технологий: SQL, PySpark)
• Оптимизация хранилища данных
• Разработка и оптимизация ETL-процессов
• Разрабатывать надежные pipeline обработки данных
• Анализировать новые источники данных, настраивать процесс загрузки данных в Data Lake

• 2-3 года опыта работы
• Уверенное знание Python
• Знание SQL, основных принципов работы реляционных и nosql СУБД, в т.ч. MPP
• Знание Apache Spark (pySpark/SQL)
• Понимание как работают облачные сервисы

• Опыт с Azure Cloud (в частности с Azure Data Fabric)
• Опыт с Azure Cloud (в частности с Azure Databricks)
• Опыт разработки высокопроизводительных ETL-процессов на pySpark
• Опыт с Power BI

@aidostalk
a.kanaliyeva@petrel.ai