Вакансии

• Коммуникация с внешними заказчиками: интервьюирование, презентация продукта
• Работа с требованиями, структурирование, составление ТЗ
• Подготовка и обработка данных
• Дизайн и визуализация данных
• Проектирование компактных моделей данных для отчетов и создание витрин в SQL (или постановка ТЗ на витрины)
• Макетирование и разработка отчетов в BI системах (Power BI / Qlik / Tableau). Мы ценим аккуратные и удобные отчеты
• Создание документации к отчетам
• Взаимодействие в команде с аналитиками и дата-инженерами

• Опыт на позиции Senior BI Analyst
• Знание SQL

• Знание DAX (язык формул и запросов в продвинутом Excel и Power BI)
• Опыт работы с Big Query, R, Python
• Знание статистики и финансов

@mukhammed_khaidar
@yassinsy

• Designing and implementing state-of-the-art zero-shot text-to-speech models
• Research and implement appropriate ML algorithms and tools and replicate the results from recent ML conference papers

• Proven experience as a Machine Learning Engineer or similar role (3+ years)
• Strong prototyping skills: ability to work in fast iterations and create solutions based on open-source code
• Strong model implementation, training, and debugging skills in PyTorch
• Strong expertise in Text-To-Speech (TTS) and Voice Conversion algorithms
• Experience with Pytorch[-Lightning] and Hydra for experiments
• Experience with ClearML
• Deep knowledge of the latest state-of-the-art research, techniques, and innovations in machine learning, with the confidence to implement papers from scratch

• Publications at top ML conferences
• Strong results in ML competitions (e.g., gold/silver medals on Kaggle)
• Experience with distributed computing
• Experience in deep learning model deployment and optimization
• Experience in collecting and processing big amounts of data and creating large datasets

dima@brask.ai
kruchinina@brask.ai
@enotdima

• Разработка и реализация методов, стандартов и процедур интеграции данных, обеспечивающих связь и согласованность данных между различными системами и источниками данных. Работа с базами данных, файловыми системами и другими источниками данных
• Создание и поддержка структуры баз данных, таблиц, индексов и других объектов, необходимых для эффективного хранения и доступа к данным. Оптимизация производительности запросов и обработки данных в хранилище
• Организация мониторинга качества данных, выявление и устранение ошибок и несоответствий. Внедрение и поддержка механизмов контроля целостности данных, а также мер по обеспечению безопасности данных
• Определение и разработка архитектуры, инструментов и процессов, необходимых для интеграции и обработки данных в хранилище. Создание и оптимизация ETL-процессов для загрузки, преобразования и переноса данных из различных источников в хранилище

• Опыт работы не менее 2-3 лет в области данных и интеграции, с акцентом на работу с хранилищами данных
• Владение Python, Java и опыт оптимизации ETL-процессов и обработки данных
• Знание и опыт работы с ETL-инструментами (например, Apache Airflow, Pentaho) и системами управления версиями (например, Git)
• Знание SQL и опыт работы с ClickHouse или другими колоночными базами данных
• Знание принципов и концепций хранилищ данных, включая методологии проектирования, моделирование данных и оптимизацию запросов
• Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, инженерии или смежной дисциплине

@mikhail_sirik
mikhail@datanomix.pro

• Хорошее знание современного аудио домена\желание хорошо в нем разобраться
• Знание современного ML/DL стека: pytorch (можно другие), onnx, librosa/torchaudio, git, unix, netron
• Опыт обучения DL моделей, логирования экспериментов
• Умение писать чистый, понятный, корректный код
• Опыт работы с моделями в продакшне, опыт оптимизации DL моделей
• Опыт написания и поддержки продакшн кода на python
• Опыт использования docker

• Оптимизация для работы на конечных устройствах
• Опыт работы с tflite, onnx, onnxruntime, netron
• Умение логировать эксперименты в tensorboard/wandb/mlflow аналогах
• onnx/tf-light/TRT – экспорт нейросетей в формат, манипуляции с графами, редактирование готовых алгоритмов
• Опыт в распределенном обучении на локальных и облачных кластерах

@laura_sakypbek
l.sakypbek@galamat.biz

• Ability to optimize, support, and adapt ML frameworks to the required architectures
• General expertise in hardware and machine learning
• Development of graph compilers
• ML frameworks like PyTorch or TensorFlow
• C++ (ideally 17) and algorithms

• Understanding of distributed systems and experience in coding with CUDA, OpenCL, or OpenMP
• Experience in contributing to compiler-related open-source projects (MLIR, LLVM, IREE, XLA, TVM, etc.)

@natmartem

• Real-time gesture recognition and generation of Russian Sign Language
• Matting and segmentation of images/videos for background replacement and beautification tasks
• Generative AI, multimodal architectures, big models
• Training, validation, and implementation of new state-of-the-art models for computer vision tasks
• Optimization of neural networks

• Proficient level of Python 3
• Knowledge of bash, git, Docker, dvc, OpenCV, PyTorch
• Excellent understanding of ML and computer vision
• Ability to understand and implement ideas from scientific articles

• Knowledge of classic computer vision algorithms
• Experience working with large amounts of data
• Experience with publications, conference presentations, and scientific article writing

@Julia13Zh

• Design, train, and implement ML/NLP models of different complexities
• Find and resolve performance bottlenecks in models
• Continually improve data science processes within the team (including models, architectures, and data sources)
• Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy

• 5+ years of industry experience in a Senior or Lead Data Scientist role in Voice Assistant/NLP projects
• Experience with transformers and fine-tuning
• Strong understanding of business needs and ability to "translate" it to the language of models

• Experience in named entities recognition, facts extraction, and other “voice-assistance-related” NLU tasks
• Experience in search engines and recommendation systems
• Experience with Dialogflow

@Svyatkina_oe

• Find "growth points" and "bottlenecks" of the product
• Develop reports and product monitoring metrics
• Independently formulate and test hypotheses
• Contact with other departments to solve emerging problems, including the development department and data engineers
• User behavior analysis, segmentation
• Work to reduce user churn and increase Retention Rate
• Increase user "satisfaction"
• Identify inefficient product functionality
• Work with ML-AI, and other tools that allow efficient product performance improvement and analysis

• Experience in analytical work
• Advanced level in SQL
• Python knowledge
• Ability to conduct cohort analysis of metrics (Retention Rate, LTV, etc.)
• Understanding of product metrics, such as LTV, MRR, ARPU, ARPPU, EPC, eCPM, CR, CPC, CPL, CPS, and their interdependence

• Experience with Clickhouse
• Experience with dbt
• Experience in sales funnel analysis, CJM building
• Work with video content (product analytics, not VDA)

@visliknn