Вакансии

• Развитие back-end продуктов на базе технологий распознавания лиц
• Разработка продукта (отдельных модулей и сервисов) с нуля

• Опыт разработки отказоустойчивых, высоконагруженных распределенных систем, работающих в режиме реального времени
• Знания ООП и шаблонов проектирования
• 2+ года опыт программирования на С/С++
• Знания STL, boost
• Опыт разработки многопоточных приложений, понимание принципов работы mutex, condition variable
• Опыт работы с компиляторами g++, gcc
• Опыт работы с cmake
• Знание Linux
• Опыт работы с Git

• Опыт работы с ffmpeg, opencv
• Понимание работы протоколов RTP, RTSP
• Понимание работы протоколов HTTP, HTTPS
• Знание python
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы с Doxygen

@adilzhana
hr@targetai.kz

• Знание и/или понимание ML/NLP/text mining
• Высокая мотивация и ответственность
• Студент 3-4-го курса
• Опыт работы не требуется

• Участник республиканских и международных олимпиад по информатике и/или математике

hr.pro2analytics@gmail.com
+77012200412

• По видеокадрам детектировать людей и идентифицировать лицо человека
• Оптимизировать алгоритм идентификации лиц, определения эмоций, пола, возраста
• Идентификация лиц на больших объемах данных
• Прототипировать решения, ставить эксперименты и интерпретировать результаты
• Имплементировать статьи
• Организовывать процесс разработки и подготовки для внедрения полученных моделей в приложения
• Быть в курсе последних исследований в области Computer Vision
• Писать на Python и C++

• Алгоритмы распознавания лиц
• Кластеризация изображений
• Сегментация изображений и детекция объектов
• Опыт использования нейросетей в задачах локализации объектов
• Понимание современных подходов к решению задач CV, твердые знания в области Deep Learning (особенно Convolutional Neural Networks)
• Python, tensorflow, keras, caffe, pytorch, OpenCV
• Опыт оптимизации под GPU (CUDA)
• Git, OOP, Linux, Docker
• Опыт работы с видео данными
• Аналитическое мышление с навыками решения проблем
• Отличные навыки общения и сотрудничества

max@repoint.io
+7 701 780 90 38

• Разработка сервисов по распознаванию речи
• Машинное обучение

• python (владение основными библиотеками: numpy, scipy, pandas, scikit, matplotlib и т.п.)
• Отличное знание linux-систем
• Опыт анализа и отладки чужого кода
• Релевантный опыт работы с частотные преобразования, оконные преобразования, НЧ, ВЧ фильтры, оценка шумов, квантование, дискретизация, спектр
• Понимание основных концепций, терминов и методологии machine learning
• Опыт работы с одним или несколькими фреймворками: tensorflow, caffe, pytorch, mxnet, Theano, keras
• Высшее техническое / математическое образование

• Опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными
• Опыт работы с методами синтеза речи
• Наличие статей, патентов

max@repoint.io
+7 701 780 90 38

• Анализ данных по клиентской базе
• Сегментация клиентской базы
• Разрабатывать и поддерживать витрины данных для клиентского анализа
• Построение и тестирование гипотез, умение планировать, проводить и анализировать пилоты, А/Б тесты
• Разработка отчетов/dashboard используя BI инструменты
• Участвовать в разработке предиктивных моделей
• Мониторинг корректности данных и процессов
• Предлагать бизнес решения или рекомендации по работе с клиентской базой

• Высшее техническое/математическое образование и опыт работы в области анализа данных не менее 2 (двух) лет
• Знание SQL (сложные запросы, оптимизация, обработка «сырых» данных)
• Навыки анализа данных в Excel
• Навыки работы с инструментами BI аналитики (Power BI, OBI, Tableau, Qlik)
• Знание методов сегментации/кластеризации/классификации
• Знание Python и/или R для анализа данных

• Знание английского не ниже уровня intermediate

aplatonova@Homecredit.kz
87027023953

• Компьютерное зрение – работа с медицинскими изображениями (sklearn, opencv и deep learning (pytorch))
• Работа с текстом – лемматизация, стемминг, регулярные выражения, тематическое моделирование
• Парсинг данных – знания selenium, beautifulsoup
• Работа с разметкой - pandas, json

• Навыки работы с ОС семейства Linux и терминалом bash
• Программирование на языке python
• Базовые разделы высшей математики (линейная алгебра, математический анализ, математическая статистика)

alimbekovr@hotmail.com

• Анализировать показатели сайтов и приложений для принятия продуктовых решений
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы
• Контролировать внедрение новых продуктовых событий и метрик
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
• Работать с менеджерами продуктов, дизайнерами и командой разработки
• Формулировать гипотезы, запускать A/B тесты и подводить итоги
• Оценка эффектов воздействия и проверка гипотез
• Разрабатывать модели оттока, детекции аномалий и много чего еще интересного
• Обеспечивать качество сбора данных

• Google Analytics, Yandex Metrica, FireBase и Appmetrica
• Google Big Query
• Microsoft Power BI
• Google sheet, Excel
• Google Optimize
• SQL
• R или Python

• Google Tag Manager

@d_kazakov
http://referal.kolesa.team/

• Организовывать взаимодействие с системой сбора информации, обработку и анализ массивов данных
• Заниматься построением математических моделей прогнозирования заданного события на базе аналитического ПО (SAS Miner)
• Осуществлять выявление скрытых закономерностей в данных, выявление ключевых показателей, влияющих на определенное событие
• Проводить постоянный мониторинг качества работы существующих моделей, их обновление и оптимизация
• Заниматься развитием существующих источников данных, формирование витрин данных для построения моделей прогнозирования
• Осуществлять разработку структуры баз данных (Tables, Views, агрегация, период хранения, алгоритмы и периодичность обработки данных)
• Осуществлять разработку и изменение форм заказов на сбор и вывод данных
• Заниматься подготовкой информации в рамках узкоспециализированных запросов

• Требуемый опыт работы: 1-3 года
• Высшее математическое/техническое образование
• Опыт работы аналитиком в банках, финансовых, телекоммуникационных или консалтинговых компаниях от 2-х лет
• Опыт работы с различными методами сбора, системами хранения и анализа больших данных
• Опыт работ по количественному анализу массивов информации
• SQL - advanced expert
• Опыт работы с SAS Guide, SAS Miner/SPSS Modeler или иным аналитическим ПО (для Data Miner)
• Работа в приложениях MS-Office уровня advanced expert

87027023953