Вакансии
Дата-инженер (middle/senior) в Теле2/Алтел
500.000 to 800.000 KZT NET per month
AlmatyML
Срок вакансии истёк
00
Дата-инженер (middle/senior)
Теле2/Алтел
500.000 to 800.000 KZT NET per month
Almaty
Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL, Data pipelines, Datamarts для продуктов с применением ML (batch, realtime, lambda) (рекомендательные системы, системы предсказания и предотвращения оттока, скоринговые системы)
• Взаимодействие с дата саентистами и дата аналитиками на всех этапах разработки продуктов с применением ML
Требования:
• Уверенные знания RDBMS/SQL/PL
• Опыт разработки и поддержки DWH, ETL, Data Pipelines, Datamarts
• Понимание машинного обучения на базовом уровне
• Понимание принципов распределенных и массивно-параллельных вычислений
• Опыт в сборе обучающей выборки и разметки datasets
• Владение хотя бы одним языком программирования
• Владение инструментарием ETL классического и Big Data
• Опыт работы с Hadoop, Spark
• Опыт разработки и поддержки ETL для Data Lake (Big Data)
• Опыт работы с распределенными базами данных (HBase, Cassandra)
• Опыт построения продуктов с применением ML (рекомендательные системы, системы предсказания и предотвращения оттока) полного цикла, в том числе realtime (требуется разработка процессов на этапах сбора и дальнейшей обработки данных для продукта)
• Опыт взаимодействия с дата саентистами при разработке витрин для ML
Будет плюсом:
• Опыт или знания в NoSQL
• Опыт или знания realtime, streaming, lambda
• Опыт работы с MPP (Greenplum)
• Знание Git, Docker
• Опыт в Telco или понимание принципов работы Telco
• Наличие MOOC-сертификатов
Контакты:
askar.duishenaliev@tele2.com
Теле2/Алтел
500.000 to 800.000 KZT NET per month
Almaty
Обязанности:
• Разработка и поддержка ETL, Data pipelines, Datamarts для продуктов с применением ML (batch, realtime, lambda) (рекомендательные системы, системы предсказания и предотвращения оттока, скоринговые системы)
• Взаимодействие с дата саентистами и дата аналитиками на всех этапах разработки продуктов с применением ML
Требования:
• Уверенные знания RDBMS/SQL/PL
• Опыт разработки и поддержки DWH, ETL, Data Pipelines, Datamarts
• Понимание машинного обучения на базовом уровне
• Понимание принципов распределенных и массивно-параллельных вычислений
• Опыт в сборе обучающей выборки и разметки datasets
• Владение хотя бы одним языком программирования
• Владение инструментарием ETL классического и Big Data
• Опыт работы с Hadoop, Spark
• Опыт разработки и поддержки ETL для Data Lake (Big Data)
• Опыт работы с распределенными базами данных (HBase, Cassandra)
• Опыт построения продуктов с применением ML (рекомендательные системы, системы предсказания и предотвращения оттока) полного цикла, в том числе realtime (требуется разработка процессов на этапах сбора и дальнейшей обработки данных для продукта)
• Опыт взаимодействия с дата саентистами при разработке витрин для ML
Будет плюсом:
• Опыт или знания в NoSQL
• Опыт или знания realtime, streaming, lambda
• Опыт работы с MPP (Greenplum)
• Знание Git, Docker
• Опыт в Telco или понимание принципов работы Telco
• Наличие MOOC-сертификатов
Контакты:
askar.duishenaliev@tele2.com

Комментарии