WEB ILOVA TRAFIGINI TAHLIL QILISHNING NAZARIY ASOSLARI VA ILMIY MUAMMOLARI

Abstract

Ushbu ilmiy maqola zamonaviy veb ilova trafigini tahlil qilishning fundamental nazariy asoslarini tanqidiy baholashga va sohada hal etilishi lozim bo‘lgan eng dolzarb ilmiy muammolarni tizimlashtirishga bag‘ishlangan. Tadqiqotda aniqlanishicha, HTTPS shifrlanishi va Katta ma’lumotlar (Big Data) hajmi tufayli an’anaviy statistik modellar amaliy ahamiyatini yo‘qotgan. Natijada, e’tibor Mashinani o‘rganish (ML) va Chuqur o‘rganish (DL) usullariga o‘tgan. Biroq, DL texnologiyasining joriy etilishi, o‘z navbatida, aniqlik, tezlik va resurs samaradorligi o‘rtasidagi “Uchlik Ziddiyati” (Trilemma) ni yuzaga chiqardi. Maqolada vaqt qatorlari tahlili va Graf nazariyasi kabi matematik apparatlarning trafikni modellashtirishdagi nazariy cheklovlari tahlil qilingan. Asosiy ilmiy muammolar sifatida DL modellarining izohlanuvchanlik XAI masalasi, ularning Adversarial hujumlarga chidamliligi hamda Grafik Neyron Tarmoqlar (GNN) ni tarqalgan tizimlarda real vaqtda masshtablashning algoritmik murakkabligi ajratib ko‘rsatilgan. Xulosa qilib aytganda, tadqiqot kelajakdagi ilmiy izlanishlarni ushbu fundamental muammolarni hal qilishga, xususan, optimallashtirilgan GNN arxitekturalarini va hibrid tahlil modellarini yaratishga chorlaydi.

More by Norbek Karimov

• Orol dengizi uchun masofaviy zondlash va mashinaviy o'qitishdan foydalangan holda integratsiyalashgan prognozlash tizimiZenodo · 2026
• PARALLEL HISOBLASH ASOSIDA KO‘P MEZONLI QAROR QABUL QILISH JARAYONLARINI OPTIMALLASHTIRISH2026
• KOMPYUTER TARMOQLARIDA XAVFSIZLIK LOGLARINI TEZKOR FORMATGA O'TKAZISH ALGORITMICyberLeninK · 2025
• DDOS HUJUMLARINI ANIQLASHDA MAVJUD DATASETLAR IMKONIYATLARINI BAHOLASHZenodo · 2025