Skip to content
DSML.KZ
Publications

Article · Вестник КазАТК · June 26, 2026

ҚАЗАҚ ТІЛІНДЕГІ МӘТІНДІ АВТОМАТТЫ ТҮРДЕ СИНОНИМДІК ҚАЙТА ТҰЖЫРЫМДАУ: МОРФОЛОГИЯЛЫҚ ЖӘНЕ СЕМАНТИКАЛЫҚ ШЕКТЕУЛЕРГЕ НЕГІЗДЕЛГЕН ӘДІС

Ayaulym Sairanbekova, Gulmira Bekmanova, Valentina Franzoni, Айжан Назырова, Zhanar Lamasheva

Zhanar Lamasheva
Open via DOIPDF

Abstract

Мақалада қазақ тіліндегі мәтіндерді морфологиялық және семантикалық шектеулерді ескеретін автоматты синонимдік қайта тұжырымдау әдісі қарастырылады. Қазақ тілінің агглютинативтік құрылымы, сингармонизм заңы мен фонетикалық алмасулар парафразалау барысында өзіндік қиындықтар тудырады. Әдістің негізі – лингвистикалық ережелерді (морфологиялық анализатор, графемалық трансформациялар) семантикалық модельдермен (Word2Vec, UD-парсинг) біріктіретін гибридтік сәулет. Мәтінді өңдеу бірнеше кезеңде жүзеге асады: лемматизация, синоним-кандидат іздеу, морфо-синтаксистік сүзу және реконверсия.Эксперимент саяси-публицистикалық бағыттағы 1000 сөйлемнен құралған корпуста өткізілді. Әдістің морфологиялық дәлдігі 92,4%-ға жетті, BERTScore (KazRoBERTa) көрсеткіші 0,873 құрады, ал адам бағасы орташа 4,12/5 болды. Бұл нәтижелер mBERT көрсеткішінен (BERTScore 0,791) және fine-tuning жасалмаған mT5 нұсқасынан (BERTScore 0,684) едәуір жоғары. Әдіс саяси және публицистикалық мәтіндерді лексикалық байыту, парафразалау мен автоматты өңдеу міндеттерінде қолданылуы мүмкін.

Natural Language Processing TechniquesTopic ModelingAdvanced Text Analysis TechniquesKazakh languagemorphological constraintssemantic constraints

More by Zhanar Lamasheva