Article · Bulletin of Toraighyrov University Energetics series · June 30, 2026
КОНЦЕПЦИЯ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ МОДЕЛЕЙ ОСНОВНЫХ АГРЕГАТОВ УСТАНОВКИ ЗАМЕДЛЕННОГО КОКСОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Batyr Orazbayеv, А. Т. Кишубаева, Kulman Orazbayeva, Madyar Kabibullin, Л.М. Абдибекова
Abstract
Предложена концепция разработки системы моделей основных взаимосвязанных агрегатов технологических систем на примере установки замедленного коксования (УЗК) в условиях неопределенности и нечеткости исходной информации. На основе предложенной концепции определены и разработаны эффективные модели основных агрегатов УЗК, в которых протекают процессы производства нефтяного кокса, бензина, легкого и тяжелого газойлей. Для оценки нечетких качественных показателей кокса синтезированы лингвистические модели на основе экспертных знаний в виде системы нечеткого вывода. Приведены и описаны этапы метода синтеза лингвистических моделей и нечеткого моделирования качественных показателей нефтяного кокса на основе модели Мамдани. Гибридные модели, описывающие процессы ректификации и замедленного коксования, интегрируют статистические, нечеткие и лингвистические модели, разрабатываемые на основе системы соответствующих методов. Преимущества разработанных гибридных моделей основной ректификационной колонны и реакторов коксования УЗК на основе доступной статистической и нечеткой информации по сравнению с известными моделями заключаются в определении качества производимой продукции в нечеткой среде. Разработанные модели основных агрегатов УЗК на основе предложенного принципа объединения интегрированы в единую систему моделей УЗК, которая позволяет системно моделировать и оптимизировать процессы производства кокса и других нефтепродуктов. Ключевые слова: установка замедленного коксования, нефтяной кокс, система моделей, нечеткая модель, гибридная модель, экспертные знания
More by Batyr Orazbayev
- An Engineering Neuro-Fuzzy Decision Support System for Optimizing an Industrial Sulfur Production Process Under UncertaintyAutomation · 2026
- Hybrid Approach to Managing Oilfield Development Processes under UncertaintyResearch Square · 2026
- A Hybrid Methodology for Intelligent Decision Support in Catalytic Cracking Under UncertaintyAutomation · 2026 · Citations: 1
- A Heuristic Multi-Criteria Optimization Method for Controlling the Benzene Production Process in a Fuzzy EnvironmentEngineering Technology & Applied Science Research · 2026