Article · КазУТБ · December 30, 2025

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Altynbek Seitenov, Tamara Kokenovna Zhukabayeva

Abstract

Интеграция методов машинного обучения в информационные системы телемедицины произвела революцию в области дистанционного оказания медицинской помощи, оптимизируя процессы мониторинга пациентов, диагностики и лечения. Тем не менее, автоматизация таких систем по-прежнему сталкивается с рядом проблем, особенно в сферах совместимости данных, безопасности и масштабируемости. В исследовании рассматривается роль автоматизации, основанной на машинном обучении, в преодолении указанных вызовов, проводится анализ современных тенденций, препятствий и существующих исследовательских пробелов. Отмечается, что технологии прогнозной аналитики и распознавания изображений значительно продвигают возможности телемедицины, однако сохраняются такие проблемы, как фрагментированность данных, отсутствие единых стандартов и вопросы конфиденциальности. Особое внимание уделяется необходимости создания надежных архитектур, интегрирующих методы машинного обучения для повышения надежности и эффективности информационных систем телемедицины, особенно в условиях ограниченных ресурсов.На основе анализа последних достижений работа подчеркивает важность внедрения комплексных стратегий автоматизации, усиленных инструментами машинного обучения, для стимулирования инноваций в области телемедицины.

Telemedicine and Telehealth ImplementationArtificial Intelligence in HealthcareTechnology and Human Factors in Education and Healthmachine learning automationremote carepatient monitoring

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Abstract

More by Altynbek Seitenov