Article · Вестник КазАТК · May 10, 2025
ТОЛЫҚТЫРЫЛҒАН ШЫНАЙЫЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАРЫН ОҚУ ПРОЦЕСІНДЕ ҚОЛДАНУ
Айгерим Кисманова, Алия Жексембаевна Кинтонова, Asset Akhmadiya, Kanibek Sansyzbay
Abstract
Зерттеудің мақсаты оқу процесінде 3D графикасы және анимациямен жұмыс істеуге мүмкіндік беретін құралдар кешенін қарастыру болып табылады. Күрделілігі әртүрлі модельдерді әзірлеуге мүмкіндік беретін әдістер зерттелді. Инновациялық құралдарды пайдалану арқылы білім алушылардың оқуға деген қызығушылығын арттырып, ақпаратты меңгеру деңгейін жоғарлатуға болады. Пайдаланушылар AR (Augmented Reality) қосымшалар көмегімен виртуалды нысанды нақты әлем жағдайында көре алады, ал виртуалды шындық VR (Virtual reality) нақты әлемді алмастыратын жүйе болмағанмен, біздің жағдайымызда білім алушылардың ақпаратты қабылдау мүмкіндігін байыта алады. Мақалада бірнеше қосымшалар мүмкіндіктері қысқаша баяндалып, зерттеу жүргізу мақсатында Unity 3D платформасы мүмкіндігі қаралған. Жұмыста нысандарды дамыту мақсатында Blender 3D редакторы таңдалды. Мұндай шешім Unity 3D платформасының шектеулі мүмкіндіктерінен туындады. Blender - 3D визуализациясын жасауға арналған бағдарламалық өнім және қолданушыға Python тілін қолдана отырып жасалған модельдердің мүмкіндіктерін кеңейтуге мүмкіндік береді. Зерттеу нәтижесінде толықтырылған шынайылық қосымшасының алгоритмі және Unity 3D бағдарламасында Scene View компоненті әзірленді. Нақтылықты арттыру үшін қолданбалар мен қызметтерді енгізу тергеудің шынайылығын арттыруға мүмкіндік береді; Эмоциялық және пропорциялары білім беру тәжірибесі. Осылайша сіз тиімді оқыту ұйымына айнала аласызмектептер, колледждер және университеттер.
More by Asset Akhmadiya
- ANALYSIS OF LAND USE CHANGES IN THE AGRO-URBAN TERRITORY OF TSELINOGRAD DISTRICT BASED ON REMOTE SENSING AND GEODETIC DATAHydrometeorology and ecology · 2025 · Citations: 2
- Use of remote sensing data and histogram intersection method to create a flood mapIEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies · 2025
- Logical Sum of NDWI & NDPI Data for Detecting Flooded Houses: A Case of Atbasar Town, 2017IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies · 2024 · Citations: 2
- THE USE OF RADAR AND OPTICAL REMOTE SENSING DATA TO ESTIMATE THE N U M B E R O F A F F E C T E D H O U S E S , T H E A R E A A N D B O U N D A R I E S O F F L O O D Z O N E SHydrometeorology and ecology · 2024
