Article · Вестник Алматинского университета энергетики и связи · March 30, 2025
ИНТЕГРАЦИЯ ОНТОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ С СИСТЕМАМИ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА АНКЕТНЫХ ДАННЫХ
НАО «Северо-Казахстанский университет имени Манаша Козыбаева», Петропавловск, Казахстан, Oxana Kopnova, Кайнижамал Есимсеитовна Икласова, НАО «Северо-Казахстанский университет имени Манаша Козыбаева», Петропавловск, Казахстан, Анна Васильевна Шапорева, НАО «Северо-Казахстанский университет имени Манаша Козыбаева», Петропавловск, Казахстан
Abstract
В статье представлено инновационное решение для интеграции онтологических моделей с системами бизнес-аналитики (BI) с целью глубокого анализа анкетных данных. Предложенный подход базируется на формальной математической модели онтологии, представленной в виде кортежа, что позволяет структурировать знания о предметной области и автоматизировать процессы обработки информации. Особое внимание уделено разработке алгоритма динамической модернизации онтологии, обеспечивающего гибкую адаптацию модели при добавлении новых параметров и корректировке алгоритмов обработки данных. Практическая апробация методики в образовательном секторе продемонстрировала сокращение времени анализа данных с 20–30 до 5–8 часов и повышение точности прогноза с 75% до 92%, что свидетельствует о значительном улучшении по сравнению с традиционными методами, основанными на ручной обработке и реляционных базах данных. Интеграция онтологии с BI-системами позволяет выявлять скрытые взаимосвязи между переменными, обеспечивая более обоснованное принятие управленческих решений и повышая воспроизводимость аналитических результатов. Данный подход представляет существенный практический вклад в развитие инструментов бизнес-аналитики и может быть успешно адаптирован для применения в различных предметных областях. Особое внимание уделено разработке методов модернизации онтологии при добавлении новых параметров, а также анализу динамики компетенций респондентов на разных этапах анкетирования. Практическое применение предложенного подхода продемонстрировано на примере оценки качества образования, где онтологическая модель позволяет эффективно интерпретировать результаты опросов. Анализ показал, что интеграция онтологий с BI-системами существенно сокращает временные затраты на анализ данных и увеличивает точность прогнозирования. В заключении подчеркивается важность дальнейшей адаптации модели к разным сферам применения и интеграции с системами искусственного интеллекта.
More by Anna Shaporeva
- Construction of a model for the system that controls how educational institutions are provided with material resources in a multi-level management structureEastern-European Journal of Enterprise Technologies · 2026
- COMPARATIVE ANALYSIS OF MULTIGENERATIVE NEURAL NETWORK MODELS IN SOLVING APPLIED DESIGN PROBLEMSVestnik of M Kozybayev North Kazakhstan University · 2026
- РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ МАТЕРИАЛЬНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯВестник Алматинского университета энергетики и связи · 2026
- РАЗРАБОТКА АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПАНЕЛИ МОНИТОРИНГА В СТРУКТУРЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ МАТЕРИАЛЬНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ РЕГИОНАКазУТБ · 2026