Publications
Article · КазУТБ · December 31, 2024
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГОЛОСА С УЧЕТОМ КАЗАХСКОГО АКЦЕНТА
Talgat Zh. Mazakov, Timur Shormanov, Aigerim T. Mazakova, Magzhan Aliaskar, Ш.А. Джомартова
Abstract
Статья посвящена использованию нейронных сетей для идентификации человека по голосу. В работе рассматриваются возможные подходы к биометрической идентификации: мел-частотные кепстральные коэффициенты (MFCC), языковая модель, а также анализируются преимущества и недостатки использования нейронных сетей. В ходе исследования выявлены основные проблемы, которые могут возникнуть в ходе ее решения. Дано общее описание проблемы и формулировка целей исследования
Speech Recognition and SynthesisBiometric Identification and SecuritySpeech and Audio Processingvoice identificationspeaker identificationartificial neural networks
More by Talgat Mazakov
- Data and code for: Sentinel-2 dNBR Mapping and Prediction in Kazakhstan: Implications for Sustainable Post-Fire ManagementZenodo · 2026
- Optimization of the production process of a bakery enterprise based on the CP-SAT method2026
- Mathematical model of population evacuation taking into account time characteristicsBulletin of the National Engineering Academy of the Republic of Kazakhstan · 2026
- Mathematical Model of a Multi-Motor Conveyor DriveIEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies · 2026