Article · Вестник КазАТК · September 3, 2024
РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ ДЛЯ ВИЗУАЛИЗАЦИИ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ДАВЛЕНИЯ НА СОСТАВ ГАЗА ПРИ КОМПРИМИРОВАНИИ
Yedilkhan N. Amirgaliyev, Timur Merembayev, Владислав Рудаков
Abstract
Процесс компримирования биогаза играет ключевую роль в его использовании как возобновляемого источника энергии. Компримирование, или сжатие, биогаза необходимо для улучшения его транспортабельности, хранения и последующего использования в различных энергетических системах. Моделировать процесс компримирования является сложным процессом, так как имеется множество динамических параметров в установки биогазовой установки. В частности изменения давления в физическом процессе компримирования влияет на физические свойства газа, но и на его химический состав. В данном исследовании рассматриваются подходы к моделированию с точки зрения энергетической системы, а также с точки зрения оптимизации процессов установки. Мы используем язык Python для среды моделирования процесса компримирования, в частности мы моделируем изменения давления на состав газа при компримировании. Данная разработанная среда моделирования позволяет визуализировать изменения в составе газа в трехмерном пространстве и времени. Разработанная информационная система позволяет моделировать и визуализировать изменения в составе газа при его компримировании под воздействием повышения давления. Данная модель может быть полезной для моделирования и последующего влияния процесса компримирования на химический состав газа и его потенциальное использование в различных приложениях.
More by Timur Merembayev
- Reliable Learning-Enabled Multi-Robot Coverage with Masked Entity-Attention MAPPO: A Controlled Multi-Seed StudyAI · 2026
- COMPARATIVE EVALUATION OF SEMANTIC SEGMENTATION MODELS FOR CRACK DETECTIONScientific Journal of Astana IT University · 2026
- Mathematical Modeling to Optimize Sensor Performance for Enhanced Sensitivity and Measurement Accuracy in a Biogas PlantPreprints.org · 2026
- Deep Learning Approaches for Autoregressive Fracture Network Path Prediction: A Comprehensive Study on the Teapot Dome DatasetIEEE Access · 2026
