Article · Фтизиопульмонология · December 28, 2023
ПОНИМАНИЕ КОНЦЕПЦИИ ПЕРЕПРОГРАММИРОВАНИЯ ВОЗРАСТА
А.С. Жакупова, Anar Turmukhambetova, Timur M. Saliev, П.Б. Сингх
Abstract
Перепрограммирование возраста представляет собой новый метод создания пациент-специфичных тканей для трансплантации. Данный метод позволяет обойти цикл повторной дифференцировки, характерный для индуцированных плюрипотентных стволовых клеток (iPS) и ядерно-трансферных эмбриональных стволовых клеток (NT-ES). Данные технологии вызывают большой интерес в регенеративной медицине. Несмотря на очевидный потенциал клеточной терапии iPS и NT-ES, существует несколько проблем, которые необходимо преодолеть, прежде чем данные методы лечения станут безопасными и рутинными. Альтернативой вышеперечисленным методам является перепрограммирование возраста, которое направлено на омоложение специализированных функций старой клетки без прохождения де-дифференцировки. Также в отличие от клеточной терапии iPS и NT-ES, перепрограммирование возраста не требует прохождения перепрограммирования развития через эмбриональную стадию. Работы по перепрограммированию возраста были в основном сосредоточены на одном аспекте – эпигеноме. Эпигенетическое омоложение было достигнуто in vitro в отсутствии дедифференцировки с использованием факторов перепрограммирования iPS клеток. Исследования динамики перепрограммирования эпигенетического возраста (eAge) показали, что отличие eAge от перепрограммирования развития может быть в значительной степени объяснено их различной кинетикой. Перепрограммирование возраста также было достигнуто in vivo и было показано, что оно увеличивает продолжительность жизни у мышей с преждевременным старением. В данной статье приводятся доказательства того, что перепрограммирование развития можно регулировать in vitro и in vivo, а также направления будущих исследований для углубления нашего понимания данного явления, которое даст значительные преимущества в регенеративной терапии.
More by Timur Saliev
- Converging Paths: Artificial Intelligence for Integrating Biological and Digital Biomarkers in Personalized Longevity MedicineInternational Journal of Molecular Sciences · 2026
- From Chronology to Physiology: A Critical Translational Assessment of Artificial Intelligence for Precision Healthspan MeasurementInternational Journal of Translational Medicine · 2026
- Beyond Traditional Risk Scores: Artificial Intelligence in Coronary Plaque Characterization and Personalized Atherosclerosis ManagementJournal of Cardiovascular Development and Disease · 2026
- Health-Related Quality of Life in Children with Acute Leukaemia and Central Nervous System Tumours: Current Evidence and Future DirectionsChildren · 2026
