Skip to content
DSML.KZ
Publications

Article · Вестник КазАТК · May 13, 2024

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ СОТОВЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ

Ержан Сейткулов, Дина Сатыбалдина, Nazerke Bisenbaeva, Мерейлим Касенова, Zhuzbayev Serik

Serik Zhuzbayev
Open via DOIPDF

Abstract

Настоящее исследование направлено на систематическое изучение методов искусственного интеллекта для выявления угроз сетевой безопасности, выявления сетевых аномалий и классификации. Целью работы является изучение вопросов безопасности и конфиденциальности в сетях сотовой связи, построения систем обнаружения вторжений на основе передовых методов интеллектуального анализа данных, алгоритмов машинного и глубокого обучения. Представлен обзор методов сбора сетевых данных для анализа, анализ подходов по отбору атрибутов (информативных признаков) нормального трафика и данных, соответствующих различным типам атак, описаны доступные базы (датасеты) сетевых атак. В работе приведены результаты литературного обзора существующих подходов детектирования событий кибербезопасности в сетях сотовой связи, а также результаты исследований по разработке интеллектуальной системы обнаружения аномальных сетевых событий, количественные характеристики производительности алгоритмов классификации сетевых атак.

Network Security and Intrusion DetectionInternet Traffic Analysis and Secure E-votingNetwork Packet Processing and Optimizationartificial intelligencecellular network securityintrusion detection

More by Serik Zhuzbayev