ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ЗАГРЯЗНЕНИЯ РЕЧНЫХ КАНАЛОВ И ЗАИЛИВАНИЯ РЕК

Abstract

Данное исследование фокусируется на анализе процесса загрязнения речных каналов через явление заливания. Для оценки параметры скорости, давления и плотности в водной среде рассмотрено численное моделирование, базирующееся на двумерном уравнении Эйлера. Прогнозирование этих параметров играет критическую роль в предупреждении загрязнения водных объектов в результате седиментации. Математическая модель, предложенная в данном исследовании, основана на уравнении Эйлера и реализована численно с использованием программного пакета Ansys Fluent. Результаты, полученные в рамках этой работы, могут быть весьма полезными для борьбы с явлением заливания в речных каналах. Они также предоставят ценные данные для создания прогностических отчетов о возможных заливах речных русел. Моделирование загрязнения речных каналов способствует более эффективному управлению рисками и защите водных ресурсов. Полученные результаты в данном исследовании будут полезными при противодействии седиментации в реках и предоставят важную информацию для прогнозирования возможных заливов речных русел.

More by Timur Merembayev

• Reliable Learning-Enabled Multi-Robot Coverage with Masked Entity-Attention MAPPO: A Controlled Multi-Seed StudyAI · 2026
• COMPARATIVE EVALUATION OF SEMANTIC SEGMENTATION MODELS FOR CRACK DETECTIONScientific Journal of Astana IT University · 2026
• Mathematical Modeling to Optimize Sensor Performance for Enhanced Sensitivity and Measurement Accuracy in a Biogas PlantPreprints.org · 2026
• Deep Learning Approaches for Autoregressive Fracture Network Path Prediction: A Comprehensive Study on the Teapot Dome DatasetIEEE Access · 2026