Article · Bulletin of Toraighyrov University Energetics series · March 29, 2021
АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ ЗАДАЧИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ РЕЖИМАМИ РАБОТЫ УСТАНОВКИ РИФОРМИНГА
Айнур Канадиловна Жумадиллаева, Batyr Orazbayеv, Жасулан Наурызбаевич Тулеуов, Кульман Нахановна Оразбаева, Сая Адилбайкызы Сантеева
Abstract
Приведены результаты исследования по математической постановке задачи принятия решений по управлению режимами работы установки каталитического риформинга ЛГ-35-11/300-95 Атырауского нефтеперерабатывающего завода в нечеткой среде и разработке эвристического метода ее решения. Для постановки и решения нечеткой задачи принятия решений по управлению объектом исследования модифицированы принципы главного критерия и Парето оптимальности для адаптации их работы в нечеткой среде. В результате получена многокритериальная задача принятия решений с несколькими нечеткими ограничениями. Разработанный эвристический алгоритм решения полученной нечеткой задачи основана на привлечение лица, принимающего решения, т.е. использования его опыта, знания и интуиции в процессе выбора решения. Полученные теоретические результаты по постановке и решению задачи принятия решений в нечеткой среде на основе эвристического подхода эффективно применены на практике. Оригинальность и новизна разработанного нечеткого подхода к решению задачи принятия решений по управлению режимами работы технологических установок заключается в том, что при постановке и решении задачи исходная нечеткая информация используется максимально. За счет этого обеспечивается высокая адекватность и эффективность принимаемых решений в нечеткой среде.
More by Batyr Orazbayev
- An Engineering Neuro-Fuzzy Decision Support System for Optimizing an Industrial Sulfur Production Process Under UncertaintyAutomation · 2026
- Hybrid Approach to Managing Oilfield Development Processes under UncertaintyResearch Square · 2026
- A Hybrid Methodology for Intelligent Decision Support in Catalytic Cracking Under UncertaintyAutomation · 2026 · Citations: 1
- A Heuristic Multi-Criteria Optimization Method for Controlling the Benzene Production Process in a Fuzzy EnvironmentEngineering Technology & Applied Science Research · 2026
