Article · Bulletin of Toraighyrov University Energetics series · October 14, 2020
Методика разработки математических моделей взаимосвязанных технологических агрегатов установки каталитического риформинга
Batyr Orazbayеv, Айнур Канадиловна Жумадиллаева, Кульман Нахановна Оразбаева, Ляйля Таскалиевна Курмангазиева, Балбупе Есенжановна Утенова
Abstract
В статье исследованы проблемы разработки математических моделей взаимосвязанных объектов технологической системы при дефиците, нечеткости исходной информации и предложен подход к их решению. Для решения проблемы неопределенности и нехватки исходной информации для разработки математических моделей технологических объектов предложена методика построения систему математических моделей объектов с использованием нечеткой информации, а также доступных теоретических и статистических данных. Суть предлагаемой методики разработки математических моделей взаимосвязанных технологических агрегатов установки ЛГ заключается в применении методов системного анализа и теорий нечетких множеств, позволяющие использовать нечеткой информации и других доступных данных. Методика позволяет для каждого объекта определить наиболее подходящего типа модели для него и создать пакета моделей путем объединения разработанных моделей агрегатов в единую систему. Соответственно полученный пакет моделей может системно моделировать работу технологической установки и определить оптимальный режим работы. Работа выполнена в рамках проекта грантового финансирования МОН РК «Интеллектуализированная система поддержки принятия решений для управления режимами работы установки каталитического риформинга» ИРН AP08855680.
More by Batyr Orazbayev
- An Engineering Neuro-Fuzzy Decision Support System for Optimizing an Industrial Sulfur Production Process Under UncertaintyAutomation · 2026
- Hybrid Approach to Managing Oilfield Development Processes under UncertaintyResearch Square · 2026
- A Hybrid Methodology for Intelligent Decision Support in Catalytic Cracking Under UncertaintyAutomation · 2026 · Citations: 1
- A Heuristic Multi-Criteria Optimization Method for Controlling the Benzene Production Process in a Fuzzy EnvironmentEngineering Technology & Applied Science Research · 2026
