КАРТИРОВАНИЕ ЗАСОЛЕННОСТИ ПОЧВЫ ЮГА КАЗАХСТАНА НА ОСНОВЕ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2

Abstract

В данной работе отражены результаты оценки степени засоленности почв юга Казахстане на основе технологий дистанционного зондирования Земли. Исследования были проведены на районах Алаколь, Шелек и Кунаев, расположенных в Алматинской области. Классификация почв по степени засоления была выполнена с помощью индексов, рассчитываемых по данным в спектральных каналах Sentinel-2. Ранее полученные полевые измерения и наземные наблюдения с помощью алгоритма машинного обучения LightGBM были использованы для подтверждения степени засоления почвы в районах, определенных на спутниковых снимках. На основании сравнительного анализа методов машинного обучения и дистанционного зондирования Земли выявлено, что они дают схожие результаты для оценки засоления почвы, когда исследуемая область не охватывает большой площади территории.

More by Timur Merembayev

• Reliable Learning-Enabled Multi-Robot Coverage with Masked Entity-Attention MAPPO: A Controlled Multi-Seed StudyAI · 2026
• COMPARATIVE EVALUATION OF SEMANTIC SEGMENTATION MODELS FOR CRACK DETECTIONScientific Journal of Astana IT University · 2026
• Mathematical Modeling to Optimize Sensor Performance for Enhanced Sensitivity and Measurement Accuracy in a Biogas PlantPreprints.org · 2026
• Deep Learning Approaches for Autoregressive Fracture Network Path Prediction: A Comprehensive Study on the Teapot Dome DatasetIEEE Access · 2026