Article · Вестник КазАТК · April 16, 2026
МНОГОПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ ВОДНЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ EDGE COMPUTING и LORAWAN
Alexey Savostin, Юлия Герасимова, Сергей Латыпов, А. V. Proselkov, Дархан Узбеков
Abstract
В статье представлена архитектура автоматизированной системы мониторинга качества воды на основе Интернета вещей (IoT) и периферийных вычислений (Edge Computing). Разработана масштабируемая аппаратно-программная платформа для сбора, передачи (LoRaWAN) и визуализации данных в реальном времени (стек TIG). Использование микроконтроллера RISC-V для первичной обработки данных (фильтрация, термокомпенсация) позволило снизить объем сетевого трафика в 8 раз и уменьшить инструментальную погрешность до ±2–3%. Оптимизация энергопотребления (до 435 мкА) обеспечивает автономность измерительных узлов до 260 суток. Предложенное вендоронезависимое решение адаптировано для удаленных объектов и интеграции в системы «Smart City».
More by Alexey Savostin
- A Parametric Sensor Digital Twin Framework for Virtual Benchmarking of Mems Accelerometers in Edge-Iiot Pump DiagnosticsMachines · 2026
- Comprehensive analysis of aviation maintenance text reports using natural language processing methodsNaukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu · 2025
- Two-factor vehicle identification system for checkpointsVestnik of M Kozybayev North Kazakhstan University · 2025
- Reducing the Error of Measurement of the Potentiometric Method of the Conductive Liquid Level MeterEngineering Technology & Applied Science Research · 2025