News

Latest news and updates from DSML Kazakhstan community
Stay up to date with the latest events

Showing 87 news posts

Fresh news

31 Jan 2026

News post image
Поздравляем наших резидентов Agzam Shamsadinov и Yeraly Gainulla с победой в SemEval-2026 Task 13 (Subtask C)🎉

SemEval - международная серия воркшопов и соревнований по NLP.
Task 13С - классификация авторства кода (4 класса: Human; AI; Hybrid; Adversarial AI)

Решение Агзама и Ералы: Multi-Modal Ensemble, который анализирует код с трёх сторон: семантику кода (через UniXcoder с Multiple Instance Learning для работы с длинными файлами), текстовые паттерны (модель MazgaBERT, выделяющая характерные шаблоны) и статистические аномалии (XGBoost на ручных признаках стиля и структуры кода).

Поздравляем наших юных резидентов и желаем им еще больше побед!

Fresh news

13 Dec 2025

News post image
На прошлой неделе в Сан-Диего прошла NeurIPS 2025 - одна из ключевых мировых конференций по искусственному интеллекту.

Для нашего комьюнити особенно приятно, что команда из Казахстана получила spotlight talk в рамках воркшопа Foundation models for brain and body. Аяна представила решение EEG Foundation Challenge на месте, в Сан-Диего, а Ануар подключился дистанционно из-за визовых сложностей.

После доклада состоялась панельная дискуссия о будущем brain-computer interfaces и анализа мозговой активности, которую модерировал Алекс Грэмфорт - research science director в Meta и один из создателей scikit-learn.

📅 Во вторник, 16 декабря, в 12:00 по времени Казахстана
Аяна и Ануар подробно расскажут о своем решении EEG Foundation Challenge: поднимем архитектуру, данные, ключевые инсайты и то, как это все связано с практикой ML. Будет очень прикладной разбор для всех, кто интересуется ML для нейро и биосигналов

Ccылка на мит: meet.google.com/vie-gohs-wnr

Fresh news

8 Dec 2025

News post image
С 30 ноября по 7 декабря в Сан Диего и Мехико прошла самая значимая конференция по AI & ML - NeurIPS 2025!

Куат Газизов, PhD студент из University of California Merced, презентовал свою работу - а faster training algorithm for regression trees with linear leaves, and an analysis of its complexity.

В своей работе Куат показывает, что Tree Alternation Optimization для регрессионных деревьев можно существенно ускорить с помощью формулы Шермана–Моррисона–Вудбери, сохранив точность, так что глубокие деревья обучаются быстрее и в итоге могут обучаться даже быстрее, чем обычная линейная регрессия.

Поздравляем Куата с успешной публикацией и желаем ему дальнейших успехов в рисерче!

Fresh news

24 Nov 2025

News post image
22го ноября завершилась всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту для учеников 8-11 классов и иностранных обучающихся (international track: Армения, Узбекистан, Кипр и Казахстан). Изначально в олимпиаде было зарегистрировано 52123 школьника, в заключительном этапе 62 финалиста встретились в Москве с 17 по 22 ноября. Финал состоял из индивидуального тура (две задачи) и группового тура.

Поздравляем наших ребят с отличными результатами:

• Шакуров Тимур - 1 место international track, 1 место командный тур
• Сакенұлы Заңғар - 2 место international track, 3 место командный тур
• Чапаров Данис - 3 место international track, 3 место командный тур
• Хамидолла Нұрахмет - 3 место командный тур
• Байдалин Әділжан - 3 место командный тур
• Мухаметқали Алихан - 3 место командный тур
• Қанабек Әбу - 3 место командный тур

Ждем еще больше успехов от наших юных мемберов dsml.kz!

Fresh news

20 Nov 2025

News post image
Рады поделиться, что наша команда MBZUAI [dsml.kz] (Ануар Аймолдин, Аяна Мусабаева и Едыге Мусабаев) заняла абсолютное первое место (по совокупной метрике) в EEG Foundation Challenge, проходившем в рамках NeurIPS Competition Track 2025!

В рамках челленджа было две задачи:
1️⃣ Предсказание времени реакции по стимул-зависимому ЭЭГ
2️⃣ Предсказание externalizing фактора по ЭЭГ (психометрической характеристики, отражающей общую размерность психопатологии между различными расстройствами).

Итоговая метрика объединяла результаты метрик по обеим задачам (30 % Задача 1 + 70 % Задача 2).

Как победители, мы были приглашены представить нашу работу на NeurIPS 2025 Competition Track и Workshop on Foundation Models for the Brain and Body.

🏆 Вы можете ознакомиться с нашим решением, которое мы выложили в открытый доступ: https://github.com/sneddy/neurosned

Neurosned — это полностью воспроизводимый end-to-end пайплайн для обучения, включающий вспомогательные скрипты, наши вручную задизайненные легковесные модели и туториалы в формате Jupyter-ноутбук.

Мы надеемся, что этот проект будет интересен всем исследователям, кто интересуется neuroscience, BCI или ЭЭГ-моделированием!

Linkedin Post

Звездочки на гитхабе и лайки в linkedin highly appreciated 😂

PreviousPage 2 of 18Next