News

Latest news and updates from DSML Kazakhstan community
Stay up to date with the latest events

Daily UpdatesCurrent News

Свежая новость

17 май 2025

Post image
Запись DSML Reading Club #2 уже на канале!

Ануар Таскынов рассказал про Visual Geometry Grounded Transformer

VGGT — это foundation-модель нового поколения для задач 3D компьютерного зрения. Она способна по одному, нескольким или даже сотням изображений сцены сразу предсказывать ключевые 3D характеристики: параметры камеры, карты глубины, плотные облака точек и трекинг в 3D.

В отличие от традиционных подходов, VGGT работает как единая универсальная модель без необходимости в сложной постобработке, оставаясь при этом быстрой (менее 1 секунды на реконструкцию) и точной — она показывает SOTA-результаты по нескольким 3D задачам.

Хост семинара: Еламан Абдуллин
Скачать презентацию

Смотреть видео: youtube.com/watch?v=TVZoU1m5WKI

Свежая новость

16 май 2025

Post image
Запись DSML Reading Club #1 уже на канале!

Еламан Абдуллин рассказал про Byte Latent Transformer

Современные LLM опираются на токенизацию, что ограничивает их гибкость, снижает эффективность и делает их уязвимыми к редким и неформатным входам. Статья предлагает Byte Latent Transformer (BLT) — новую архитектуру, работающую напрямую с байтами. BLT использует динамические патчи, адаптирующиеся к сложности данных, и впервые достигает сравнимого с токенизированными моделями качества при лучшей эффективности и масштабируемости.

Смотреть видео: youtu.be/JN-adAvbAcs

Свежая новость

13 май 2025

Post image
DSML Reading Club Meeting # 3

На этой неделе Михаил Шкорин расскажет про эмбеддинги графов — Optimal Time Complexity Algorithms for Computing General Random Walk Graph Kernels on Sparse Graphs

Текущие методы построения графовых эмбеддингов страдают от отсутствия теоретической обоснованности (GNN) или высокой вычислительной сложности (kernel-подходы)

Статья предлагает простой и масштабируемый алгоритм, который обеспечивает эффективное сравнение графов и их узлов через линейную аппроксимацию random walk kernels

На встрече мы обсудим:
- Зачем вообще нужны эмбеддинги графов
- Как создать эмбеддинги нодов за линейное время
- Как перейти от эмбеддингов нод до эмбеддингов графов на лету, не считая огромную матрицу смежности.
- Графовые трансформеры на облаках точек в робототехнике.

Добавить в календарь: calendar.app.google/wci6yDfF8M68tHCv7
• Thu, May 15, 11:00 KZ Time
Google Meet
• Host: Yelaman Abdullin