Жұмыс орындары

• Общение с заказчиками, трансляция бизнес проблем в задачи для Data Science
• Изучение лучших практик применения алгоритмов ML в заданной предметной области (производство)
• Исследование данных, генерация гипотез, построение моделей
• Визуализация и представление полученных результатов
• Внедрение моделей в продакшн

• Английский язык не ниже intermediate
• Знание основных ML алгоритмов, их параметров и областей применения
• Знание ETL, SQL и свободное владение Python
• Инструменты визуализации Power BI, Qlik, Tableau
• Обучаемость, легкое изучение новых алгоритмов и фреймворков
• Опыт работы по специальности от 2х лет

• Знание Deep Learning, CV, NLP
• Знание Clickhouse, Kafka, Zookeper, Hadoop, Spark
• Опыт применения алгоритмов ML на производстве

rvt@alphasmart.io

• Таксономия данных: какие данные будут храниться, какие атрибуты важны, нужно ли хранить атрибуты
• На основании таксономии разработать архитектуру хранения данных, определить стек технологий
• Разработать техническое задание для разработчиков хранилища
• Разработать второе техническое задание для ETL процессов: выгрузки из data lake в csv, xlsx, json, фильтрация данных, выборки
• Обзор технологических решений из уже существующих на рынке продуктов

@sydykov_yerzhan

• Проведение занятий по выбранному направлению
• Научная и инновационная работа
• Участие в работе департамента
• Менторство студентов

• Экспертиза по выбранному направлению
• Минимум степень магистра по специализации
• Свободный английский

astanait.edu.kz/job-contest/
d.yedilkhan@astanait.edu.kz
@Didar5

• Миграция данных из различных источников в Hadoop и работа других системах Big Data экосистемы Банка
• Автоматизация, оптимизация и поддержка существующих процессов
• Участие в разработке, согласовании архитектуры и стратегии развития Big Data в Банке
• При необходимости анализ данных с помощью Python, Java
• Коммуникация с заказчиками и другими командами, как внутри Банка, так и в Группе Компаний до конечного продукта

• Высшее техническое образование
• Знания/Опыт работы c технологиями распределенных вычислений, например Kafka, Spark, Hadoop, Hive и с оркестрацией контейнеров, например Docker, Mesos, Kubernete
• Опыт программирования на Java/ C++/Python/ Scala/ Go
• Английский язык: не ниже intermediate

aplatonova@Homecredit.kz
87027023953

• Сбор и подготовка данных
• Выявление в данных инсайтов, проверка гипотез
• Взаимодействие с командами бизнес аналитиков и дата инженеров
• Разработка собственных моделей, тестирование, ввод в промышленную эксплуатацию

• Отличный математический и технический бекграунд в статистике и анализе данных
• Умение работать с большими объемами данных – загрузка, препроцессинг, обучение
• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scikitlearn, lightgbm, xgboost, statsmodels)
• Уверенные знания SQL (Oracle, PostgreSQL, HQL)
• Готовность погружаться в предметную область и работать в условиях недостатка качественных данных

• Опыт работы с BI инструментами (SAS, Qlik, PowerBI, Tableau)
• Практические навыки в обработке текстов (Document-term-matrix, stemming, алгоритмы нечёткого сравнения строк, расстояние Ливенштайна и др)
• Владение инструментами из стека Hadoop

+7 (777) 196 73 19
Alexey.Samoilov@domino.telecom.kz

• Построение витрин данных и отчетов
• Выявление в данных инсайтов, построение гипотез, организация и проведение А/B-тестирования
• Выбор и внедрение алгоритмов ML в промышленное производство
• Создание и обогащение библиотеки инструментов для работы с клиентской базой на основе анализа данных и результатов практических экспериментов и кампаний
• Анализ и создание инструментов аналитики и ценообразования для последующего внедрения в производственный процесс

• Опыт в сфере анализа данных и клиентской аналитики - минимум 2 года
• Уверенное знание ETL-процессов, опыт стримлайна данных, в том числе аггрегации, выборка, чистка, обработка с использованием SQL и Python
• Отличное владение стэка Data science: Pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels
• Уверенное владение Python для создания и оптимизаций функций и процедур, направленных на автоматизацию финансовых расчетов
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт выбора, оценки и внедрения моделей в производство

• Опыт работы в банковской и/или телеком
• Понимание подходов в ценообразовании и драйверов клиентского поведения
• Опыт проведения маркетинговых экспериментов и замера эффектов
• Опыт построения рекомендательных систем и propensity моделей

shayakhmetov@magnum.kz

• Профессиональный опыт в Data processing и Big data solutions не менее 5 лет
• Знание PHP
• Знание SQL, особенно MySQL или PostgreSQL
• Понимание HTML/CSS
• Быть знакомым с PHP MVC Framework, JavaScript (and jQuery)
• Опыт в Version Control (Git)
• Опыт с Bash and Unix
• Уровень английского С2

• Опыт с алгоритмами
• Знание Laravel (или хотя бы Symfony), фреймворки CakePHP, Zend, CodeIgniter тоже ок, но потребуется освоить Laravel

sofia@6nomads.com
@temnik_sofya

• Реализация габитоскопической и дактилоскопической системы

• Опыт использования нейросетей в задачах ML
• Понимание современных подходов к решению задач CV, твердые знания в области Deep Learning (особенно CNN)
• Python, tensorflow, MXNet, OpenCV
• Опыт оптимизации под GPU (CUDA)
• Git, OOP, Linux
• Опыт работы с видео данными

sendCV@kazdream.kz
@kazdream1