• Разработка/поддержка программного обеспечения для хранилища данных (DWH) • Разработка/поддержка ETL процессов (разработан собственный ETL инструмент) • Оптимизация больших запросов в СУБД Oracle
• Опыт работы не менее 2 (двух) лет в сфере разработки • Свободное владение навыками работы с СУБД Oracle, MS SQL, и др. • Знания языка запросов SQL, PL/SQL
• Проводить оценку качества разметки • Улучшать старые и разрабатывать новые инструменты для оценки качества разметки • Создание отчетов и презентаций по результатам работы • Общаться с врачами для достижения понимания и улучшения качества разметки
• python, pandas, sklearn • Отличные навыки работы с Ubuntu и терминалом bash • Базовые разделы высшей математики (линейная алгебра, математический анализ, математическая статистика) и ML, понимание метрик • Хорошие навыки визуализации: matplotlib, seaborn • Уметь понятно объяснить врачам, что мы делаем, как оно работает и что от них нужно
• SQL, Git • Навыки веб-разработки, Pytorch, openCV • Опыт разработки ETL процессов
• Построение витрин и выгрузок • Построение моделей для повышения транзакц. активности клиента • Построение сегментаций клиента • Построение рекомендательных систем • Поиск инсайтов в поведении клиентов • Запуск кампаний и отслеживания результатов • Презентация и объяснение результатов моделей и отчетов
• Техническое или математическое образование • Не боитесь осваивать новые технологии • Настойчивы и можете найти общий язык с разными людьми • Знаете SQL и умеете программировать на Python • Знаете основы статистики и машинного обучения • Используете Jupyter notebook (pandas, scikit-learn, lgbm)
• Опыт работы в области интеллектуального анализа данных • Опыт проведения АБ-экспериментов • Опыт работы с инструментами Business Intelligence
• Исследовать текущие продуктовые фичи, разрабатывать рекомендации к новым • Поиск узких мест в продукте и проработка продуктовых гипотез • Планирование AB-тестов и анализ результатов • Разработка дашбордов для мониторинга и исследований ключевых метрик • Анализировать результаты ML-экспериментов
• Опыт работы Web/Продуктовым аналитиком от 4х лет • Опыт работы с Google Analytics, GTM • Проведение А/В-тестов
• Анализировать процессы, информационные системы и существующую отчетность компаний, с целью поиска, изучения и определения возможности использования данных • Заниматься разработкой, упорядочиванием и структурированием потоков данных • Влиять на технические решения и планомерно повышать качество сбора, хранения и поставки данных • Разрабатывать востребованные продукты и получать четкие фидбэки от пользователей
• Умение писать SQL скрипты любой сложности • Умение анализировать и оптимизировать "чужой" код • Знание реляционных СУБД Oracle, PostgreSQL, Maria DB (MySQL), MS SQL, DB2, SAP HANA и т.д. • Знание ETL инструментов: Informatica, IBM Data Stage, SAP Data Services, Pentaho, Talend и т.д. • Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
ТОО "Лаборатория Искусственного Интеллекта" · Astana
270–500 мың ₸
• Написание моделей связанных с обработкой и преобразованием аудио данных: Speech Bandwidth Extension, Speech denoising, Lips visualization from raw audio
• Высшее техническое образование • Знание Python • Понимание основ NLP: word2vec, lemmatization, stemming, Dependency Trees, POS tagging • Уверенное использование библиотек: numpy, tensorflow/tflearn/keras, sklearn • Знание английского языка на уровне чтения технической литературы • Знание алгоритмов и структур данных
• Опыт работы в сфере распознавания речи • Написание программ используя GAN, WaveNet
datanomix.pro занимается анализом и визуализацией данных на Qlik Sense
• Разработка роботов для сбора данных из различных источников, а также для тестирования и верификации данных в дэшбордах
• Умение программировать (язык не так важен, достаточно на уровне Junior)
• Знание JavaScript и основ веб-разработки (HTML/CSS) • Опыт в автоматизации тестирования веб-приложений (Selenium) и/или RPA (UiPath и др.) • Знание SQL и баз данных • Опыт в анализе/визуализации данных
