Жұмыс орындары

• Создание и автоматизация структурированных отчетов для издателей и коммерческой команды
• Создание отчетов и мониторинг результатов А/B тестирования
• Создание отчетов по запросам коммерческого отдела и отдела Demand Operations на уровне сайта и рекламного партнера
• Разработка и создание управленческих отчетов для коммерческого директора

• Продвинутый уровень владения SQL (MySQL)
• Хорошее знание Excel и Google Sheets
• Хорошее знание Tableau или аналогичного BI-решения
• Базовые знания HTML, CSS, Chrome DevTools

• Общее понимание процессов цифровой рекламы и интересов издателей
• Опыт работы с Google AdSense/AdManager и соответствующими API
• Базовые знания Javascript
• Английский не ниже Intermediate

yanina.rashkova@clickio.com

• Проведение аналитических работ в своем направлении, построение прогнозов и прогнозных моделей
• Выявлять проблемы и находить узкие места, с которыми сталкивается бизнес, и через анализ данных предлагать способы решения

• Высшее образование, желательно техническое
• Отличные знания Excel, SQL, Python и библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, Pandas)
• Отличные знания высшей математики, теории вероятности и математической статистики
• Знание классических алгоритмов и структур данных, опыт работы с базами данных
• Знания и навыки практического применения методов статистического анализа данных

• Знания: spark, scala, pytorch
• Желание решать аналитические задачи для получения практически полезных выводов

YuVvassilyeva@beeline.kz

• Анализировать показатели сайтов и приложений для принятия продуктовых решений
• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы
• Контролировать внедрение новых продуктовых событий и метрик
• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии
• Работать с менеджерами продуктов, дизайнерами и командой разработки
• Формулировать гипотезы, запускать A/B тесты и подводить итоги
• Оценка эффектов воздействия, проверка гипотез, causal inference аналитика
• Разрабатывать модели оттока, детекции аномалий и много чего еще
• Активно работать с DWH-инженерами и усиливать функцию работы с данными в компании

• SQL, Google Big Query
• R или Python
• Microsoft Power BI
• Google sheet, Excel
• Google Analytics, Yandex Metrica, FireBase и Appmetrica
• Google Optimize
• Google Tag Manager

• Опыт в АБ-тестировании и проведении экспериментов
• Опыт в DWH и работа с ETL
• Опыт в классическом ML
• Опыт работы с Time series задачами и кластеризацией

@d_kazakov

• Руководить командой VA
• Разрабатывать отдельные компоненты и модули видеоаналитики (распознавание лиц, распознавание номеров, детектирование, трекинг и другие)
• Взаимодействовать со специалистами из других команд

• Уверенная математическая база (линейная алгебра, теория вероятности, мат. статистика)
• Желание изучать/исследовать новую информацию
• Понимание теоретической базы Machine Learning
• Знания и опыт работы с алгоритмами глубокого обучения для изображений и видео
• Опыт работы с DL фреймворками (torch, tensorflow, keras и другие)
• Знание Python, С/C++
• Опыт разработки многопоточных приложений, понимание принципов работы
• Знание Linux
• Понимание принципов разработки ПО

@Adilzhana
hr@targetai.kz

• Построение и мониторинг работы скоринговых карт, анализ эффективности
• Мониторинг ключевых риск показателей
• Участие в разработке условий по кредитным продуктам
• Анализ бизнес-правил
• Контроль качества данных

• Технический бэкграунд
• Python для ML, SQL, Excel
• Опыт работы в кредитных рисках

• Знание Apache Spark, Kafka

pavel.g@altynbank.kz

• Обучение и подготовка CV моделей для разных целей (detection, classification, etc) в продакшн
• Разработка/оптимизация алгоритмов обработки изображений
• Написание API для работы с обученными моделями

• Опыт работы более 2-х лет
• Хорошее знание языков: C++/C, Python
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками CV (OpenCV, skimage, etc.)
• Хорошее знание одного/нескольких фреймворков/библиотек (Tensorflow, PyTorch, MxNet, и т.д.)
• Умение применять алгоритмы и архитектуры (Mask R-CNN, RetinaNet, etc.)
• Опыт работы с SQL, Linux, git, docker

• Опыт подготовки моделей и кода в продакшн (quantization, pruning, clustering, etc.)
• Опыт работы с библиотеками для работы с GPU (cuda, nppi)

tanekeyev@tengrilab.kz
islamgozhayev@tengrilab.kz
+7 775 103 33 11

• Проведение первоначального анализа и подготовка базовых аналитических отчетов
• Разработка базовых алгоритмов машинного обучения и оптимизации
• Сегментация клиентской базы
• Разрабатывать и поддерживать витрины данных для клиентского анализа
• Построение и тестирование гипотез, умение планировать, проводить и анализировать пилоты
• Разработка отчетов/dashboard используя BI инструменты
• Участвовать в разработке предиктивных моделей

• Опыт работы не менее 2 лет желателен
• Техническое образование (STEM)
• Python
• pandas, numpy, SQL
• BI инструменты Power Bi/QlickSense/Tableau/Superset
• Опыт в клиентской аналитике
• Опыт анализа и отладки чужого кода

• Знание Pyspark, Hadoop

a.yerken@kazpost.kz

• Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
• Представление и оценка практических результатов
• Оптимизация алгоритмов
• Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
• Налаживать мониторинг работы моделей
• Применение анализа данных и алгоритмов машинного обучения для решения производственных задач

• Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
• Знание классических алгоритмов и структур данных
• Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
• Опыт программирования под Linux
• TensorRT
• CI/CD, Git, Bash, Docker

• Успешное участие в соревнованиях по машинному обучению и алгоритмам (Kaggle, DrivenData, Topcoder etc.)

shokan.iliyas@btsdigital.kz