Жұмыс орындары

• Участие в контроле процесса разметки
• Поддержка уже существующих пайплайнов обучения
• Обучение моделей используя внутренние пайплайны
• Написание сервисов для выката моделей
• Решение задач CV (сегментация, классификация)
• Писать DVC пайплайны

• Опыт работы с картинками
• Python, Pytorch
• Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними
• Знание принципов работы классических ML алгоритмов

• Docker
• Git
• Linux
• Работа с генерациями
• Чтение последних статей

zhuldyz-zhan@cerebra.kz

• Самостоятельная работа в команде ресёрчеров без надзора сверху
• Превращать знания и прочитанные научные статьи в работающий код

• Опытные и автономные ресёрчеры
• Прикладные математики/компьютерные учёные с бэкграундом в теории типов, формальных языках, дискретной математике (алгоритмы на графах), семантическом анализе или program synthesis
• Очень хорошая теоретическая база в теории категорий, теории вычислимости, статистическом обучении и/или теории сложности

• Опыт в ML

@paletskikh

• Опыт в ML важен критически
• Любые сильные стороны: data engineering, работа с пайплайнами, файнтюнинг, prompt engineering, отличное понимание LLM или понимание проблемы элайнмента

@paletskikh

• Identify, design, and implement working practices across data pipelines, data architectures, testing and deployment
• Understand complex business requirements and providing solutions to business problems
• Understand modern data architecture approach including event-driven, data streaming and data mesh
• Defining data engineering best practice and sharing across the organization

• 4+ years experience as a Data Engineer
• Experience in designing & Implementing data pipelines, ETL/ELT processes
• Knowledge of Data Modelling, and DWH development principals
• Good knowledge of SQL and PL/SQL
• Strong knowledge of Python language to work with data
• Knowledge of PySpark/Spark SQL essentials
• Understanding the working principals of at least one orchestrator (Airflow, Oozie, etc., ADF is preferable)
• Highly proficient in spoken and written English

• Experience using the Microsoft Azure Data Stack (ADFv2, Azure SQL DB, Synapse Analytics, Azure Data Lake, Azure Databricks, Cosmos DB)
• CI/CD, Azure DevOps experience
• Linux and bash scripting

@i_am_dana

• Разработка алгоритма AI / ML, который генерирует персонализированные макеты дизайна интерьера на основе заданных пользователем значений переменных

• Sufficient understanding of machine learning concepts
• Implemented ML algorithms for past projects/jobs
• Strong programming skills in Python, R, or other programming languages used for data analysis and machine learning
• Experience with deep learning frameworks
• Experience with data processing and manipulation tools
• Excellent communication skills and the ability to work collaboratively within a team

@levglsh

• Формировать аналитическую отчетность
• Пополнять базы данных на основе существующих отчетов
• Принимать участие в проведении стресс-тестирования кредитного портфеля и факторов риска
• Анализ ошибок и создание надежных и простых процессов обработки данных
• Визуализация отчетов в PowerBI

• Умение анализировать и структурировать большие объемы данных
• Знание основ финансового анализа
• Знание основ статистики
• Математический склад ума
• Опыт работы с СУБД: Oracle и PostgreSQL
• Опыт работы с PowerBI
• Уверенное знание Python
• Опыт работы 1-3 года

• Опыт работы в АБИС Банка (Colvir)

Aigerimsm@bankffin.kz

• Преподавание по DS/ML и другим направлениям IT
• Курсы по анализу и работе с большими данными (Hadoop, Power BI, Data scientist, Data analyst, Data engineering, Qlik Sense)
• Курсы по алгоритмам (искусственный интеллект, криптография, Computer Vision, Machine Learning)

@crypto_teos
87475941324

• Эффективная организация приложений и рабочих областей
• Анализировать потребности разных групп пользователей (менеджеры, инженерный персонал, аналитики) с целью создания отдельных приложений и рабочих областей Power BI для различных бизнес потребностей
• Организовать визуальные элементы отчетов таким образом, чтобы пользователю был доступен максимальный объем полезной информации для принятия решений
• Разработка производительных моделей данных
• Создавать, поддерживать и оптимизировать производительность моделей данных Power BI с использованием нескольких подключений и источников
• Поддержка центра компетенций Self service BI

• Знание возможностей Power BI по оптимизации эффективного пространства (drill through и т.д.)
• Основной стек: Power BI, SQL (DAX)

• Power Apps, SharePoint, Power Pages, Python

+77011014774
kshaidarova@kzhld.com