Jobs

• Развитие рекомендательной системы
• Создание и обогащение библиотеки инструментов для работы с клиентской базой на основе анализа данных и результатов практических экспериментов и кампаний
• Выявление в данных инсайтов, построение гипотез, организация и проведение А/B-тестирования
• Выбор и внедрение алгоритмов ML в промышленное производство

• Уверенное знание ETL-процессов, опыт настройки потоков данных, в том числе агрегации, выборка, чистка, обработка с использованием SQL и Python
• Отличное владение стэком Data science в Python: Pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, scipy
• Отличные навыки работы с данными в Python при помощи pyspark
• Достаточные знания статистики для проведения и оценки A/B тестов
• Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, опыт выбора, оценки и внедрения моделей в производство

• Опыт коммерческой разработки на Python
• Опыт построения рекомендательных систем и propensity моделей
• Навыки работы с Docker

shayakhmetov@magnum.kz

• Повышение конверсий существующих маркетинговых кампаний
• Разработка / улучшение моделей оттока
• Предсказание дохода / кредитоспособности клиентов
• Предсказание совершения транзакций в различных MCC категориях
• UpSell / CrossSell модели
• Поддержка существующих моделей

• Уверенные знания SQL
• Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием Python в ML-стеке (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, catboost и т.д.)
• Знания метрик качества оценки моделей (ROC-AUC, precision, recall, f1-score, Gini, accuracy)
• Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов
• Опыт командной разработки (git, jira)
• Построение витрин данных для разработки и применения ML-моделей
• Создание и поддержка регулярных процессов подготовки, поставки данных и исполнения моделей

@mkhamzanov

• Разработка моделей оптимизации маршрутов машинного обучения (ML или RL)
• Разработка методов анализа загрузки транспорта
• Разработка методов анализа планирования оптимальных маршрутов
• Разработка анализа для выявления точек оптимизации расходов и повышения продаж

• Хороший опыт программирования на python/node js/java
• Опыт в разработке на reinforcement learning и deep learning
• Отличное понимание математической статистики
• Уверенное знание процесса анализа данных
• Опыт работы с sql или другими базами данных
• умение работать в команде
• умение выполнять задание в поставленные сроки
• стрессоустойчивость
• способность принимать решения

• Улучшать процессы распознавания лица и оцифровки документов
• Поиск и разработка новых решений по идентификации и верификации лица
• Участие в разработке On-Device моделей для оцифровки документов
• Выявление новых методов spoof-инга, поиск методов решения (подделка документов, 3-d маски, DeepFake)

• Уверенное владение Oracle SQL
• Знание ТВиМС
• Знание Python
• Опыт работы с ML библиотеками Python (Scikit-learn, OpenCV, Tensorflow/Pytorch обязательны)
• Опыт работы с Linux
• Умение делать выводы и объяснять результаты исследований

• Наличие реализованных проектов
• Опыт работы с WEB-фреймворками

@darminova
Zhansaya.Darminova@kaspi.kz

• Улучшать рекомендательную систему экосистемы Kaspi.kz
• Проводить тесты для оценки инициатив и проверки гипотез
• Создавать предиктивные модели и модели по сегментации, классификации клиентов

• Отличные знания SQL
• Опыт с Python для работы с данными
• Опыт A/B-тестирования и экспериментов

• Опыт c ML библиотеками Python
• Опыт работы в e-Commerce
• Опыт работы с Hadoop и Spark (PySpark)
• Опыт работы в клиентской аналитике

@darminova
Zhansaya.Darminova@kaspi.kz

• Дизайн и имплементация ML-модели для классификации, сегментации и аннотации лэндмарками частей одежды

• Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации)
• Коммерческий опыт разработки аналогичных моделей (классификация, сегментация, лэндмарки)
• Знание английского языка (чтение документаций и статей)
• Энтузиазм и страсть к работе по "виртуализации" мира

@alisher_akb

• Should be proficient in implementing data science based applications including machine learning and deep learning algorithms
• Expertise in distributed computing environments / big data platforms (Hadoop, Elasticsearch, etc.) as well as common database systems and value stores (SQL, Hive, HBase, etc.)
• Proficient in some or all of the following techniques: Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, K-Nearest Neighbors, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Evolutionary Algorithms, Support Vector Machines, Neural Networks, etc.
• Proficiency in English is a must
• Relevant Experience: 5+ year

• Exposure and experience in SAS technologies (esp. SAS Viya)
• Exposure to NLP and Image/Voice Processing

@Dzemp

• Подготовка пайплайнов и улучшение текущих для ASR
• Проведение экспериментов, реализация прототипов и доведения их до запуска на продакшене
• Оптимизация архитектуры ASR до real-time на cpu
• Подготовка и сбор данных
• Работа с акустической и языковой моделями

• Python обязательно
• PyTorch
• Инструменты оркестрации Docker
• Wav2letter, DeepSpeech, wav2vec, kaldi, BERTы
• ONNX, TensorRT

• k8s

@adelirita
+7 708 11 00 559