Jobs

• Спроектировать, создать и тестировать конвейеры данных Apache NIFI
• Определение стратегии и менторства для команды Data Science
• Создание инфраструктуры для управления данными изображений и анализов, внедрение стандартов
• Преобразование данных из LIMS в Data Warehouse
• Объединение данных из разрозненных источников для создания отчетов для разных аудиторий

• Опыт работы с одним или несколькими инструментами NIFI, Airflow, Azure Data Factory, AWS Step Functions, Decisions.com и т. д.
• Знание как проектировать надежные, масштабируемые облачные решения
• Опыт работы в AI/ML
• Письменный и разговорный английский

• Опыт в биотехнологии, здравоохранении

@aigul_urpekova

• Анализ процессов и задач для улучшения RPA системы
• Лидерство над командой из 5 разработчиков и devOps инженеров

• Опыт настройки, развертывания и тестирования скриптов/store proc на SQL, Snowflake, Spark, Kafka
• Опыт написания кода Python для тестирования data pipeline
• Опыт создания, настройки, развертывания, тестирования и устранения неполадок Airflow DAG
• Опыт работы с DBT (data build tool)
• Письменный и разговорный английский

@aigul_urpekova

• Анализ процессов и задач для улучшения RPA системы

• Опыт настройки, развертывания и тестирования скриптов/store proc на SQL, Snowflake, Spark, Kafka
• Опыт написания кода Python для тестирования data pipeline
• Опыт создания, настройки, развертывания, тестирования и устранения неполадок Airflow DAG
• Опыт работы с DBT (data build tool)
• Письменный и разговорный английский

@aigul_urpekova

• Проведение экспериментов с использованием нейросетевых моделей в задачах оценки характеристик окружающей среды по данным ДЗЗ
• Разработка методов и алгоритмов анализа изображений дистанционного зондирования Земли (сегментация, классификация)
• Описание и публикация результатов на ведущих научных конференциях и в журналах уровня Q1

• Высшее техническое/математическое образование
• Знание математических основ машинного обучения
• Владение основными инструментами Data Science на python
• Английский язык не ниже Upper-Intermediate
• Умение реализовывать state-of-the-art архитектуры нейронных сетей по открытым репозиториям и научным статьям

• Проекты в области машинного обучения
• Опыт работы с данными ДЗЗ
• Наличие научных публикаций по теме

Svetlana.illarionova@skoltech.ru
Dmitry.shadrin@skolkovotech.ru

• Проведение экспериментов в области голосового AI, в частности решения задач распознавания эмоций
• Воспроизведение статей в коде на PyTorch
• Подготовка обученных моделей к запуску на продакшн
• Обработка звуковых файлов, в том числе поиск различных подходов к решению задачи feature extraction для звука
• Обучение и тонкая настройка моделей NLP, включая Sentiment analysis
• Контроль обучения и fine-tuning архитектур под другие языки, а также смежные задачи, в частности denoising (очистки шумных аудио сигналов)

• Библиотеки Python - pytorch, pytorch-lightning, pandas, numpy, matplotlib, librosa и тд
• Linux
• Структуры данных и алгоритмы
• Хорошая математическая подготовка
• DL фреймворки и знание архитектур CNN, RNN, Transformers, VQVAE и т.д.

@elena_chirkova1

• Разработка ETL-процессов из систем источников
• Разработка структуры данных в колончатой СУБД
• Разработка алгоритмов инкрементальной загрузки
• Отладка регламентных загрузок, разбор ошибок
• Мониторинг исторической загрузки
• Разработка витрин данных

• Знание SQL
• Опыт работы с ETL инструментом
• Практические навыки работы с Python

• Опыт администрирования СУБД

Andrey.lim@nitec.kz

• Создание понятных и читабельных BI дашбордов, которыми пользуются
• Анализ и интерпретация бизнес метрик, поддержание их актуальности и введение новых метрик
• Создание нужных таблиц в БД для дашбордов (SQL)
• Проведение ad-hoc анализов (SQL и визуализация)
• Развертывание BI аналитики для Pinemelon (Денвер, США)

• Опыт работы (в около аналитической сфере) не менее года
• Навыки построения отчетов любым BI инструментом
• Знание SQL (самые базовые знания)
• Хороший английский (на уровне объяснить бизнесу сделанный отчет и понять, что им еще нужно)

• Понимание как писать оптимальные SQL запросы

a.utyubayev@arbuz.kz

• Анализ клиентской базы
• Анализ основных показателей и генерация гипотез по точкам роста
• Проведение кластеризации, сегментации клиентской базы
• Визуализация бизнес показателей и конверсии

• Знание 1С
• Excel

• Microsoft Power BI

87784287841
maksat.shalabay@alumni.nu.edu.kz