Jobs

• Определять потребности бизнеса в данных и решать их самостоятельно или совместно с дата инженерами
• Настраивать систему визуализации и отчетности по метрикам в продукте
• Определять метрики для бизнеса и продукта, рассчитывать методологию метрик
• Исследовать поведение пользователей, генерировать гипотезы, проводить А/Б тесты
• Участвовать в улучшении продуктов компании
• Организовывать и поддерживать процессы команды продуктовой аналитики (стандарты качества анализа и данных, сотрудничество с другими командами и тд.)
• Управление бэклогом команды/ресурсами аналитиков

• От 3-ех лет опыта работы в аналитике
• Опыт работы с Amplitude, Google Analytics, Firebase, Yandex Metrika, Appsflyer
• Опыт работы с Tableau, Power BI или другими BI инструментами
• Высокий уровень SQL, Python
• Умение оценивать эффективность гипотез и их влияние на показатели бизнеса, составлять дерево метрик продукта
• Умение общаться с бизнес заказчиками, понимать их потребности и доносить до них свою точку зрения
• Умение строить сквозную аналитику, анализировать клиентские пути, конверсию воронки продажи, строить дашборды для бизнеса

@Turkenova

• Создавать новый и оптимизировать имеющийся функционал DWH
• Интегрировать источники данных в единое хранилище
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT процессы (Python, SQL, Airflow)
• Создавать и поддерживать витрины данных (feature store)
• Поддерживать и дорабатывать аналитическую платформу отчетности витрин (PowerBI)

• Опыт работы с реляционной базой данных PostgreSQL
• Оптимизация запросов SQL
• Хорошее знание Python, практические знания SQL, оптимизация больших запросов
• Иметь опыт в проектировании баз данных
• Опыт работы с инструментами Git, Docker

• Знание облачного сервиса AWS и PowerBI

@asemokster
assem.ye@1fit.app

• Developing and maintaining Data Warehouse and technologies of our clients' services and projects
• Contribute along with other developers to produce the highest quality data products and integrations possible
• Support and maintain data products and integrations

• Bachelor's or master's degree in computer science, Computer Engineering, Data Science, Mathematics or equivalent
• 1-3 years of professional experience/knowledge with SQL, Databases, Data Warehouse, Data Lake, Cloud solutions (Azure), Data Modeling
• Upper Intermediate Level English
• Skilled in a query and programming languages (SQL, Python, Java, C/C#/C++) and RDBMS
• Experience building data pipelines using variety of tools including but not limited to ADF, SSIS, Python, Shell script, Hadoop (Sqoop/Pig/Hive/Impala), APIs
• Experience working with code repositories and CI/CD
• Relevant working experience in data analysis with various tools (PowerBI, Tableau, SSRS, etc.)
• Self-sufficient professional with distinct leadership skills
• Experience with Scrum/Agile methodologies, Strong written and communication skills

@nariman_ovv

• Collaborate with the product team and founders to develop and iterate on mock ups for the new large features
• Own the whole UX process
• Proactively detect UX/UI issues, set tasks, implement simple changes (e.g. CSS styles, fonts, etc)
• Maintain the whole design system [currently in Figma]
• Stay up to date with the current best practices and suggest improvements

• Good sense of task prioritization [e.g. identify what would be the best for the current needs - a quick mock up or a thorough and stable version]
• Deep understanding / experience with the dev tools ecosystem. Things and workflows like Git, GitHub, etc.
• Established design taste with a programmer's/hacker-ish bias

• Familiar with the ML infrastructure, MLOps, or other developer tools like IDE

@jansayuwa

• Наличие хорошей теоретической базы в машинном обучении
• Владение Python и Linux shell на уровне, достаточном для написания масштабируемого пайплайна обучения и обвязки вокруг
• Наличие культуры проведения экспериментов для проверки архитектур/фичей/гипотез

• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению

artur.kuzin@eqvilent.com

• Bachelor's Degree
• IELTS/TOEFL (not needed at the interview, necessary when you apply for admission)

@yizenov
https://faculty.ucmerced.edu/frusu/

• Строить систему инструментов для анализа эффективности монетизации Карт
• Формулировать и проверять гипотезы о возможных точках роста
• Создавать инструменты оценки эффективности размещения для рекламодателей
• Участвовать в продуктовом развитии рекламных форматов
• Проводить исследования и анализировать А/Б эксперименты

• Опыт в анализе данных, продуктовой аналитике от года
• Знаете SQL и Python
• Помните матстат

• Работали над аналитикой перформанс или медийной рекламы
• Применяли ML в рабочих задачах

@ikolodkin
@mat_alina

• Майнинг информации для сниппетов
• Ранжирование POI на подложке
• Построение поиска адресов, который легко масштабируется на любые языки
• Построение хорошо воспроизводимых удобных пайплайнов ранжирования

• Применяли машинное обучение в реальных проектах
• Знаете Python или C++
• Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных

@mir_nomer_nol
@dianagukepsheva