Исследование ДСМЛ: Лучшая компания для работы дата специалиста 2022

Настоящее исследование, организованное сообществом DSML Kazakhstan, направлено на выявление наиболее привлекательных компаний Казахстана для работы в сфере анализа данных, машинного обучения и data engineering.
Ключевая задача заключалась в получении комплексного и репрезентативного представления о корпоративной среде — включая качество данных, внутренние процессы, командную культуру и условия труда — на основе мнений текущих и бывших сотрудников.

Для обеспечения многогранной оценки был реализован поэтапный исследовательский дизайн, включающий:

• сбор и верификацию анонимных отзывов;
• проведение серии анонимных и открытых голосований;
• экспертное сравнение качества конечных продуктов и уровня доверия к бренду среди профессионального сообщества.

---

Банковский сектор

По результатам трёх независимых раундов (мотивированные отзывы, анонимные и открытые голосования) в категории банков были уверенно выделены два лидера:

• Jusan Bank — набрал наибольшее количество баллов по итогам всех раундов, продемонстрировав высокий уровень вовлечённости сотрудников и положительную внутреннюю культуру.
• Kaspi Bank — получил наибольшее число отзывов, а также стал лидером открытого голосования, свидетельствуя о высоком уровне доверия со стороны профессионального сообщества.

Крупные технологические компании

В данной категории лидеры были определены по итогам трёх раундов оценки:

• Beeline — занял первое место в финальном зачёте, показав сбалансированные результаты по всем метрикам: количеству мотивированных отзывов, качеству обратной связи и общественному восприятию.
• Kolesa Group — второе место, стабильно высокие оценки от сотрудников и доверие в сообществе.
• BTS Digital — третье место, с хорошими отзывами и сильной позицией в анонимном голосовании.

Выдающиеся стартапы:

• Сергек
• Cerebra AI
• Арбуз
• Galamat AI

Следует отметить, что дальнейший анализ стартапов был остановлен по методологическим причинам, связанным с объёмом собранных отзывов.

Этап 1 — Сбор и предварительный отбор отзывов

Первый этап включал проведение анонимного опроса среди специалистов, работающих или ранее работавших в казахстанских компаниях в области анализа данных, аналитики и инженерии данных.
Предложенная форма, включала следующие ключевые вопросы:

• Название компании, которую вы хотите номинировать;
• Является ли эта компания вашим текущим работодателем;
• Географическое расположение офиса;
• Готовы ли вы рекомендовать компанию как одного из лучших работодателей в сфере Data Science;
• Была ли заработная плата сопоставима с рыночным уровнем;
• Комментарии или отзыв о компании (опционально).

К анализу допускались только мотивированные отзывы, содержащие как положительные, так и отрицательные характеристики опыта работы. Все данные обрабатывались в обезличенном виде и публиковались в открытом доступе после первичной агрегации.

Этап 2 — Формирование пула финалистов

На основе собранных отзывов был сформирован предварительный список компаний. К нему были добавлены организации, получившие наибольшее количество положительных реакций в телеграм-каналах DSML-сообщества под опубликованными вакансиями.
Для дальнейшего ранжирования были проведены три независимых опроса, направленных на выявление финалистов. Компании были распределены по следующим категориям:

• банки;
• крупные технологические компании;
• стартапы.

На следующем этапе респондентам, имеющим опыт работы в организациях из первых двух категорий, предлагалось оставить развернутые таргетированные отзывы. В соответствующих анкетах уточнялись:

• Название компании;
• Период занятости;
• Формат работы (офис/удалённо) и местоположение;
• Рекомендация как потенциального работодателя;
• Оценка соответствия заработной платы рыночному уровню;
• Положительные и отрицательные аспекты работы с данными в компании;
• Должность и уровень компенсации (по желанию).

Форма для банков Форма для компаний

Для стартапов дальнейший анализ был приостановлен из-за недостаточного числа репрезентативных отзывов, не позволяющего сформировать статистически обоснованные выводы. Исследование было продолжено только для банков и крупных компаний.

Этап 3 — Финальная процедура оценки

Финальный этап включал три взаимодополняющих раунда:

1. Количественный анализ мотивированных отзывов: подсчитывалось количество осмысленных отзывов, в которых были одновременно представлены плюсы и минусы.
2. Анонимизированное сравнительное голосование: участникам демонстрировались:
   • пять случайных отзывов о каждой компании;
   • доля положительных отзывов;
   • доля сотрудников, указавших на заработную плату ниже рыночного уровня.
     При этом названия компаний не раскрывались.
3. Открытое голосование: финальный раунд, в котором участники могли публично проголосовать за предпочтительную компанию.

Итоговая балльная система была построена по обратному принципу ранжирования: последнему месту присваивался 1 балл, предпоследнему — 2 балла, и так далее, вплоть до лидирующей позиции.

Этап 2 — Формирование пула финалистов

Группа 1: номинанты из отзывов 566 голосов https://t.me/main_ds_kz/864

Группа 2: номинанты из отзывов 525 голосов https://t.me/main_ds_kz/865

Группа 3: номинанты из вакансий 1073 голосов https://t.me/main_ds_kz/866

По результатам голосований финалистами стали Лучшие банки:

• Каспи (1 место в группе 2)
• Jusan Bank (2 место в группе 2)
• Халык Банк (3 место в группе 3) ——————————————————-
• Банк ЦентрКредит (6 место в группе 3)

Большие компании:

• Kolesa Group (1 место в группе 1)
• Beeline (2 место в группе 1)
• Magnum Cach&Carry (2 место в группе 3)
• InDriver (3 место в группе 2) ————————————————
• Tele2/Altel (4 место в группе 2)
• Chocofamily (3 место в группе 1)
• ERG (4 место в группе 2)

Стартапы:

• Сергек (1 место в группе 3)
• Cerebra AI (3 место в группе 3)
• Арбуз (4 место в группе 3) ———————————————
• Galamat AI (6 место в группе 3)
• Frontier (4 место в группе 1)
• Aitu dala (4 место в группе 1)

Этап 3 — Результаты по банкам

Первый тур: количественный анализ мотивированных отзывов

В рамках первого раунда учитывались только мотивированные отзывы — то есть те, где одновременно указывались как положительные, так и отрицательные аспекты работы. Результаты представлены ниже:

Второй тур: анонимизированное голосование по отзывам

Участникам голосования предлагалось оценить компании по ряду показателей, не зная их названий. В распоряжении респондентов были:

• пять случайных отзывов;
• доля положительных откликов;
• доля респондентов, указавших на заниженную компенсацию.

Примеры отзывов:
Сэмпл отзывов
Пост с голосованием

Итоги голосования:

Общее количество голосов: 648

Третий тур: открытое голосование

Финальный раунд включал открытое голосование, в котором участники голосовали, зная названия компаний:

Сводная таблица: финальное ранжирование

По результатам трёх этапов оценки лучшими банками Казахстана для работы специалистов в области анализа данных были признаны Jusan Bank и Kaspi Bank.

---

Этап 3 — Результаты по большим технологическим компаниям

Первый тур: количественный анализ мотивированных отзывов

На этом этапе учитывались только те отзывы, где участники указали как сильные, так и слабые стороны своей компании. Компании с недостаточным количеством валидных отзывов были исключены из последующего анализа.

Второй тур: анонимизированное голосование по отзывам

Респондентам предоставлялись фрагменты отзывов без указания названия компании, а также статистические метрики (доля положительных отзывов, уровень компенсации и пр.).
Ссылки:
Сэмплированные отзывы
Опрос по анонимным отзывам

Третий тур: открытое голосование

Финальный этап включал открытое голосование с указанием названий компаний для топ 3 финалистов
Ссылка: Открытый опрос

Финальный подсчёт баллов

По итогам трёх раундов исследования лучшей крупной технологической компанией Казахстана для специалистов в области анализа данных была признана Beeline.

---

Поздравляем победителей и благодарим всех участников за вклад в создание более прозрачного и честного представления о рынке труда в сфере данных!