AI Radar

Google открыла всем доступ к Gemini 4 Carbon и показала команды агентов /swarm

Google выпустила Gemini 4 Carbon, свою самую сильную модель, для разработчиков, компаний и обычных пользователей. По данным компании, Carbon занимает первое место в трёх независимых бенчмарках агентных задач и обходится более чем вдвое дешевле ближайшего конкурента в пересчёте на задачу. Вместе с моделью Google показала /swarm: режим, в котором один запрос запускает команду агентов, параллельно пишущих и проверяющих код.

11 ноября 2026 г.3 мин чтенияИсточник: The Verge · Google Blog +2

моделиинструментыагенты

Две недели назад Carbon получили только специалисты по кибербезопасности, участники программы Fairwind. Теперь модель доступна всем. Google разводит её с недавно вышедшей Gemini 4 Argon: Argon остаётся выбором для большинства задач по разработке и работе с документами, а Carbon рассчитана на случаи, где модель упирается в потолок возможностей. Это сложная многошаговая отладка и открытые научные исследования. Carbon тратит больше токенов, чем Argon: дольше исследует задачу, глубже рассуждает и гоняет длинные циклы самопроверки.

Главный аргумент Google связан с экономикой. Компания заявляет, что Carbon занимает первое место в CursorBench 4.0, WANDR от Perplexity и AutomationBench от Zapier, а стоимость одной выполненной задачи у неё более чем вдвое ниже, чем у следующей по качеству сторонней модели. В части тестов Carbon обходит и новую Fable 5.2 от Anthropic. Все эти цифры приводит сама Google, независимых перепроверок пока нет.

Команда /swarm появилась в превью в Antigravity, среде разработки Google, построенной вокруг агентов. Один промпт превращается в скоординированную группу агентов, за работой которой можно следить в реальном времени. Carbon предлагают ставить на роли, где нужно самое глубокое рассуждение: проектирование архитектуры, координацию и аудит. Рутинную часть берут более быстрые и лёгкие модели в параллельных изолированных рабочих пространствах, а отдельные агенты-верификаторы пытаются сломать каждое изменение.

Отдельно Google приводит результат из биологии: в научных экспериментах Carbon помогла находить в среднем в 40 раз больше удалённых гомологов белков. Так называют белки с общим происхождением, последовательности которых разошлись настолько, что обычными методами родство заметить трудно.

До 30 ноября API стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, затем цена вырастет до $4 и $20. Модель доступна платным пользователям API в Google AI Studio и Android Studio, а также в Gemini для бизнеса. Подписчики Google AI Ultra могут попробовать её в AI Studio и Antigravity.

Почему это важно

Цена задачи становится таким же аргументом, как место в рейтинге: если заявленная экономия подтвердится, командам, которые строят агентов на моделях Anthropic и OpenAI, придётся пересчитать бюджеты. До 30 ноября проверить это можно за полцены.

Мнение редакции

Любопытно, что Google сама советует не брать флагман для большинства задач: Argon для рутины, Carbon для архитектуры и аудита. В /swarm это оформлено как штатное расписание, где дорогая модель работает тимлидом над дешёвыми исполнителями. Похоже, следующий виток конкуренции пойдёт за то, чей оркестратор лучше распределяет роли между моделями.

Первоисточники и подтверждения

Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.