Skip to content

AI Radar

DeepSeek сообщила о 1,54 млн ежедневных пользователей агентного фреймворка Harness

DeepSeek заявила, что её фреймворк для AI-агентов Harness набрал 1,54 млн ежедневных активных пользователей меньше чем за три месяца после запуска. Через официальный API компании пользователи Harness расходуют около 92 трлн токенов в сутки. Китайский стартап заходит на поле агентов, где до сих пор тон задавали OpenAI и Anthropic.

10 ноября 2026 г.1 мин чтенияИсточник: South China Morning Post
06

Harness служит оболочкой, в которой модель планирует шаги, вызывает инструменты и доводит задачу до конца без постоянных подсказок человека. Цифры аудитории DeepSeek, компания из Ханчжоу, раскрыла сама в воскресенье: 1,54 млн человек в день при возрасте продукта меньше трёх месяцев.

Второй показатель относится к нагрузке. По данным компании на 4 ноября, пользователи Harness потребляли через официальный API около 92 трлн токенов в сутки. Независимого подтверждения этим цифрам нет, но они показывают, что агентные фреймворки стали новым полем соперничества китайских и американских AI-компаний.

Почему это важно

Гонка AI-компаний смещается от чат-ботов к агентам, которые сами выполняют задачи и тратят много токенов. Если цифры DeepSeek верны, у OpenAI и Anthropic появился соперник с массовой аудиторией и в этом сегменте.

Мнение редакции

Если грубо поделить одно на другое, выходит порядка 60 млн токенов на пользователя в день. Человек в чате столько не прочитает и не напишет, такой объём дают только агенты, которые часами работают сами. Главным ограничением для DeepSeek тогда становятся вычислительные мощности, а с ними у китайских компаний сложнее всего.

Первоисточники и подтверждения

Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.

10 ноября 2026 г.
  1. 01Anthropic выпустила Claude Fable 5.2 и Mythos 5.2 и снизила цены на 20%
  2. 02Google добавила в восьмое поколение TPU чип для конфиденциальных вычислений и двухкристальный 8i Max
  3. 03Meta выпустила Muse Ember, самую маленькую и дешёвую модель семейства для рутинной работы агентов
  4. 04Ricursive Intelligence открыла веса модели для агентного программирования Ripple-65B Preview