Mistral опубликовала веса модели Mistral Large 4 для программирования и киберзадач

Mistral Large 4, также известная как Le Chonk, впервые появилась в публичном превью ранее в октябре. Теперь Mistral открыла веса обновлённой версии – параметры модели, необходимые для её самостоятельного запуска. Это мультимодальная модель с триллионом параметров: она рассчитана на работу с разными типами входных данных. Компания предлагает организациям разворачивать её на собственной инфраструктуре, что позволяет самим определять, где обрабатываются данные и как предоставляется доступ к модели.

После превью команда продолжила обучение с подкреплением на задачах программирования и защитной кибербезопасности. По опубликованным результатам, Mistral Large 4 набрала 48% в Artificial Analysis Coding Agent Index – столько же, сколько GLM-5.3, при среднем расходе токенов на задачу на 47% ниже. Агентные тесты проверяют выполнение задач с инструментами, поэтому расход токенов влияет на стоимость полного прохода, а не только на цену одного ответа.

Для киберзадач приведён результат 51% в Artificial Analysis Cyber Index, где модель проверяют на поиске, воспроизведении и исправлении уязвимостей. Это показатель тестового набора, а не оценка доли ошибок, которую она найдёт в произвольном рабочем репозитории. Mistral позиционирует модель для защитного применения и самостоятельного развёртывания. Такой вариант может быть интересен организациям, которым нужно проверять собственный код без передачи его внешнему API.

В модели предусмотрены режимы рассуждений Low, Medium и High; последний используется по умолчанию. Они позволяют выбирать, сколько вычислений тратить на задачу. Веса опубликованы под модифицированной лицензией MIT, условия которой следует учитывать при выборе способа использования. Помимо самостоятельного запуска, модель доступна через API Mistral; указанный тариф составляет $0,70 за миллион входных и $2,10 за миллион выходных токенов. Таким образом, команды могут сравнить размещение у себя с использованием готового сервиса на своих задачах.