AI Radar
Wabi привлекла $55 млн при оценке $1,25 млрд
Wabi привлекла $55 млн при оценке $1,25 млрд на развитие AI-агента, создающего мини-приложения под запрос пользователя. Стартап недавно перешёл от конструктора приложений к формату AI-мессенджера. Это меняет способ, которым пользователи должны получать инструменты для повседневных задач.
Основательница Wabi Евгения Куйда ранее создала AI-компаньона Replika. Первоначальная идея Wabi была другой: дать любому человеку возможность собирать приложения с помощью текстовых запросов. В прошлом месяце стартап объявил о переходе к формату AI-мессенджера. Теперь он называет продукт персональным агентом, который может создавать интерфейсы под задачу пользователя. Новый раунд финансирования Wabi привлекла уже после этой смены направления.
В описании Wabi мини-приложение возникает по ходу работы с агентом. Пользователь задаёт цель, а система должна подготовить удобный для неё интерфейс. Компания приводит повседневные примеры: планирование питания, подбор местных ресторанов и составление фитнес-плана. Это помогает понять замысел продукта: вместо того чтобы заранее собирать универсальное приложение, Wabi предлагает создавать небольшие инструменты под конкретный запрос.
Раунд на $55 млн возглавила IVP. В нём также участвовали Andreessen Horowitz, Forerunner и Amazon Alexa Fund; среди частных инвесторов названы руководители Shopify и Salesforce Тоби Лютке и Марк Бениофф. Оценка Wabi после раунда составила $1,25 млрд. Деньги привлекла компания, которая недавно сменила позиционирование, поэтому сам раунд говорит об интересе инвесторов к её новому направлению, но не о том, насколько успешно агент уже решает задачи пользователей.
Для такого продукта интерфейс становится частью ответа AI-агента: план питания удобнее просматривать как расписание, а список ресторанов – как подборку, к которой можно вернуться. При этом в доступном описании Wabi перечислены предполагаемые сценарии применения, а не результаты их использования. Пока открытым остаётся практический вопрос: сможет ли агент стабильно превращать разговор в полезный мини-инструмент, когда запрос выходит за пределы заранее понятного примера.
Почему это важно
Пользователи Wabi смогут получать небольшие приложения под свою задачу в диалоге с AI-агентом. Для создателей потребительских AI-продуктов это пример интерфейса, который формируется по запросу, а не задаётся целиком заранее.
Мнение редакции
Wabi меняет точку входа: вместо отдельного конструктора приложений предлагает создавать нужный интерфейс прямо в переписке с агентом. Если этот сценарий приживётся, пользователю придётся реже выбирать между готовыми приложениями для небольших повседневных задач.
Первоисточники и подтверждения
Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.
