Skip to content

AI Radar

Google представила Gemini 4 Carbon, которая возглавила Intelligence Index v5

Google представила Gemini 4 Carbon: модель набрала 59 баллов и возглавила сводный тест возможностей AI Intelligence Index v5. Пока её получают лишь выбранные пользователи, поэтому большинству разработчиков результаты доступны только по внешним проверкам.

30 октября 2026 г.2 мин чтенияИсточник: Hacker News · The Register
моделибизнес
00

Gemini 4 Carbon получила 59 баллов в Intelligence Index v5 и заняла первое место в четырёх из девяти составляющих его проверок. Среди них задачи на сложные рассуждения, научную работу и проверку знаний. Индекс объединяет разные типы заданий в одну оценку, поэтому лидерство в нём не означает первого места в каждой отдельной дисциплине. В частности, в программировании и задачах офисной работы у Carbon есть конкуренты с более высокими результатами.

В проверке coding agents модель с высоким уровнем рассуждений набрала 59 баллов при работе через Antigravity CLI. Впереди оказалась Claude Opus 5.5 в Claude Code с 62 баллами. Здесь оценивают агентный сценарий, когда модель пользуется инструментами и выполняет задачу в среде разработки, а не отвечает на отдельный вопрос о коде. На AA-Briefcase, проверке работы со знаниями, Carbon получила 1609 Elo против 1483 у Gemini 4 Argon, хотя несколько других моделей опередили её.

Цена Gemini 4 Carbon после стартовой скидки составит $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов. Пока Google предлагает скидку 50%, срок её окончания не подтверждён. При стандартном тарифе расчётная стоимость одной задачи Intelligence Index составила $7,76 против $10,04 у Claude Opus 5.5 и $7,68 у Gemini 4 Argon. Carbon использовала в среднем 123 тысячи выходных токенов на задачу; разница в цене задачи зависит и от этого расхода, и от тарифа.

Carbon поддерживает контекст до миллиона токенов и принимает текст, изображения, видео и речь, выдавая текстовый ответ. В проверке AA-Omniscience она набрала 54 балла против 46 у Argon: доля правильных ответов выросла, но доля ошибочных утверждений тоже поднялась с 4% до 11%. Google отдельно выделяет возможности модели для киберзащиты и обещает предоставить её избранным специалистам. Сейчас доступ ограничен выбранными пользователями, поэтому воспроизвести результаты на собственных задачах сможет пока не каждая команда.

Почему это важно

Команды, выбирающие модель для исследовательских и агентных задач, получили новые данные о качестве и стоимости выполнения задачи. Практическое сравнение на своих сценариях придётся отложить до расширения доступа к Carbon.

Мнение редакции

Сравнение стоимости на миллион токенов здесь говорит меньше, чем стоимость выполненной задачи. Carbon стоит как Argon по стандартному тарифу, но на тестах тратит примерно столько же денег на задачу при заметно более высоком результате.

Первоисточники и подтверждения

Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.