AI Radar
Казахстанский инвестор Нурдаулет Базылбеков вложился в робототехнический стартап microagi
Нурдаулет Базылбеков вложился в немецкую microagi, которая обучает промышленных роботов по записям работы людей; инвестор сообщил о $100 млн ARR за полгода. Компания рассматривает Центральную Азию, но местные внедрения пока не анонсировала.
Нурдаулет Базылбеков познакомился с основателем microagi Берчаном Киличем на мероприятии Eurasian Hub в Лондоне. Затем он помогал стартапу с наймом сотрудников в исследовательскую команду и вложился в первый, pre-seed раунд. Килич, прежде работавший инженером Формулы-1, строит компанию вокруг прикладной задачи: переноса навыков робота из симуляции на реальное производство. В цехе движениям мешают шум, необычное освещение и небольшие колебания, которых модель могла не встретить при обучении.
Платформа Atlas собирает данные о том, как опытные рабочие выполняют операции: для записи используются камеры, сенсоры и специальные носимые устройства. Затем команда очищает записи движений и траекторий, превращает их в датасеты и применяет для дообучения нейросетевых моделей под задачи конкретного завода. Такой подход привязывает обучение к реальной операции, вместо попытки заранее описать все условия в симуляции. Он также означает, что для нового производства нужны данные о его собственных процессах.
Microagi работает с внедрением роботов, а не выпускает собственное робототехническое оборудование. Это разделение ролей важно для заводов: оборудование и модель, управляющая его действиями, могут поставляться разными компаниями. Заявленная задача Atlas состоит в том, чтобы подготовить существующих роботов к конкретной работе и сократить разрыв между удачной демонстрацией и выполнением операции в производственной среде. Сведения о том, на каких линиях и с какой эффективностью платформа уже работает, в доступных данных не приведены.
По словам Базылбекова, microagi достигла $100 млн ARR за шесть месяцев после запуска; ARR здесь означает годовой темп регулярной выручки, рассчитанный по текущим поступлениям. Стартап также привлёк $55 млн в seed-раунде. Инвестор говорит, что компания рассматривает выход в Центральную Азию и ранее проводила в Казахстане хакатоны по Physical AI, то есть AI для систем, взаимодействующих с физическим миром. Возможный выход на рынок пока остаётся планом, а не объявлением о местном внедрении.
Почему это важно
Казахстанские специалисты по робототехнике получили потенциальную точку контакта с компанией, которая обучает роботов заводским операциям. Для производств интересен её подход к сбору данных на месте, хотя о внедрениях в регионе пока не объявлено.
Мнение редакции
Для робототехники заводские данные о движениях рабочих могут оказаться ценнее ещё одной универсальной демонстрации робота. Но путь от записанной траектории до устойчивой работы на линии придётся проходить отдельно для каждого процесса.
Первоисточники и подтверждения
Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.
