Google открыла доступ к Gemini 4 Argon и показала восемь сценариев её работы

Один из примеров Google посвящён генерации 3D-сцены. По короткому запросу, без готовых материалов и библиотек, Argon написала около 5000 строк кода для визуализации освещённой солнцем библиотеки, а затем создала видео о процессе. Здесь модель выступает как исполнитель задачи по программированию: ей нужно задать геометрию сцены, свет и способ вывода изображения в коде. Такой пример показывает возможный рабочий процесс, но по нему одному нельзя судить, насколько надёжно модель справится с другим 3D-проектом.

В другом сценарии Google дала Argon фотографии настоящего стола и использовала её в Antigravity для создания игровой 3D-трассы. Модель координировала работу субагентов, Blender MCP и инструмента Nano Banana. MCP здесь служит способом подключить внешний инструмент к рабочему процессу модели. Ещё один пример из Gemini app: по запросу сделать приложение для наложения фигур на видео Argon создала аудиовизуальный инструмент, который отслеживает линии музыкального звукоряда между кадрами и связывает движение с нотами.

Google также показала работу с большим набором исходных материалов. Модели передали пользовательский шаблон слайдов и более 80 тысяч файлов NASA, включая погодные журналы и данные о 72 полётах на Марсе. По демонстрации компании, Argon разобрала материалы и подготовила презентацию с визуальным изложением результатов. Другой пример объединяет чтение и создание медиа: модель преобразовала научные концепции из PDF в иллюстрированную анимацию с помощью Nano Banana и Veo. Это демонстрации Google; независимой оценки качества этих результатов в представленных материалах нет.

Доступ к Argon зависит от продукта. Разработчикам и компаниям модель доступна глобально через API в AI Studio и платформе Gemini. Подписчики Google AI Ultra и Pro могут использовать её в Google Antigravity, приложении Gemini и AI Mode в поиске. Это важно для воспроизведения примеров: часть задач Google выполняла внутри Antigravity с подключёнными инструментами, а часть показывала в приложении Gemini. Одинаковый запрос в разных средах не обязательно даёт модели одинаковый набор доступных действий.