OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra с вдвое более дешёвым API

В линейке OpenAI Terra занимает средний ценовой уровень: Sol и Astra относятся к более дорогим моделям, Luna – к самому дешёвому. Для GPT-6.1 Terra компания выделяет задачи, в которых модель читает визуальную информацию и управляет компьютером: например, разбирает входящий счёт и переносит его реквизиты в бухгалтерскую систему. В таком сценарии агенту приходится последовательно выполнять действия, а цена накапливается за весь процесс.

Стандартный тариф GPT-6.1 Terra составляет $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных; кэшированный ввод стоит $0,05 за миллион токенов. Стандартные цены на ввод и вывод вдвое ниже, чем у GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol. Это делает сравнение с предыдущей Terra особенно понятным: разработчик может отдельно посчитать стоимость текста, который передаёт модели, и ответов, которые получает при серии вызовов.

В Agents’ Last Exam, наборе задач для агентов, GPT-6.1 Terra при среднем уровне рассуждений прибавила 15 процентных пунктов к результату GPT-5.6 Terra. По оценке OpenAI, средняя стоимость выполнения задачи при этом снизилась примерно втрое. Другая оценка приводит пример сравнения с более дорогой Astra на том же тесте: $0,29 против $4,82 за задачу при сопоставимом результате. Это показатели конкретного теста, а не обещание такой же экономии в любом рабочем процессе.

Для задач в терминале OpenAI приводит результат Terminal-Bench 4.0: 50,3% решённых заданий у новой Terra против 21,5% у GPT-5.6 Terra при максимальном уровне рассуждений. Компания также сообщает о снижении доли фактических ошибок до 4,3% на своём внутреннем наборе сложных запросов. Эти цифры относятся к разным проверкам: терминальные задачи оценивают выполнение действий, а внутренний тест – точность ответов. Складывать их в единый показатель качества модели нельзя.

Модель доступна разработчикам через API под идентификатором gpt-6.1-terra, а также в Codex и ChatGPT Work. В ChatGPT её распространяют среди пользователей тарифов Plus, Pro, Enterprise и Edu. Поэтому обновление касается и команд, которые встраивают модель в собственные агенты, и тех, кто использует готовые инструменты OpenAI для работы с кодом и документами.