Профессор Беркли перестал оценивать правильность домашних работ из-за использования AI студентами

Ричард Борчердс, профессор математики Калифорнийского университета в Беркли и лауреат Филдсовской премии, перестал оценивать правильность домашних работ студентов. По его наблюдению, многие студенты пользовались AI и стабильно получали высокие баллы. В такой ситуации он больше не видит смысла оплачивать проверяющим работу по оценке правильности решений: итоговый ответ уже не даёт ему прежнего представления о самостоятельной работе студента.

Теперь Борчердс засчитывает домашнее задание, если студент его сдал. Профессор признаёт, что система слабая, но пока не нашёл ей замены. Изменение касается именно его подхода к проверке домашних работ: из имеющихся сведений не следует, что весь математический факультет Беркли перешёл на такую оценку. Оно также не означает, что домашние задания отменили: студенты по-прежнему их выполняют и сдают.

Университет просит преподавателей указывать в программах курсов ожидания по использованию AI при выполнении заданий. Конкретные правила могут сильно различаться в зависимости от уровня и содержания курса. Поэтому решение Борчердса существует рядом с другими подходами внутри одного кампуса, а студенты узнают допустимые способы применения AI из требований своего преподавателя. Для математики это существенная деталь: правила использования инструмента влияют на то, что можно заключить по готовому решению.

Кампус пробовал инструменты для обнаружения AI-контента, в том числе Turnitin и Rumi, но не счёл их достаточно подходящими для единого стандарта. Университет оставил правила на усмотрение преподавателей и собирает примеры формулировок для программ курсов в AI Hub. Отказ Борчердса от оценки правильности связан с этой нерешённой практической задачей: преподавателю нужно судить о знаниях студентов, когда по одной только сданной работе трудно понять, какую часть решения они получили с помощью AI.