AI Radar
Исследователи обнаружили расхождения в предвыборных рекомендациях Grok и модели OpenAI
Исследователи сравнили предвыборные рекомендации Grok и модели OpenAI: они разошлись более чем в 90% почти 500 гонок. Моделям задавали вопрос с обязательным выбором кандидата.
В исследовании моделям Grok и OpenAI задавали вопросы о выборе кандидатов на выборах и требовали выбрать один из вариантов. Grok преимущественно рекомендовала республиканцев, а модель OpenAI – демократов. Их рекомендации разошлись более чем в 90% случаев среди почти 500 избирательных гонок.
Условие принудительного выбора здесь существенно: результат описывает ответы моделей на конкретную постановку вопроса. В доступных сведениях нет подробностей о формулировках запросов и настройках моделей, поэтому по этим цифрам нельзя судить о том, как они отвечают на все политические вопросы. Исследование фиксирует различие в рекомендациях в проведённом сравнении.
Почему это важно
Люди, которые спрашивают AI о кандидатах, могут получать разные рекомендации в зависимости от модели. В этом сравнении расхождение проявилось, когда моделям требовалось обязательно выбрать кандидата.
Мнение редакции
Мнение редакцииЕсли ассистенту приказать выбрать кандидата, форма запроса сама становится частью результата. Перед использованием таких ответов в политическом контексте стоило бы отдельно проверять, как модель ведёт себя, когда ей разрешено не делать выбор.
Первоисточники и подтверждения
Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.