AI Radar

NVIDIA инвестировала в Higgsfield, а Дженсен Хуанг предложил Казахстану стать хабом Physical AI

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг приехал в Казахстан. Во время визита стало известно об инвестиции NVIDIA в казахстанский стартап Higgsfield, а на встрече с президентом Касым-Жомартом Токаевым Хуанг предложил сделать страну мировым центром Physical AI.

24 октября 2026 г.2 мин чтенияИсточник: ER10 Media · Kapital.kz +3
бизнесрегулированиеробототехника
06

Higgsfield делает продукты для генерации видео и изображений с помощью ИИ. О финансировании со стороны NVIDIA заговорили в Астане во время беседы Хуанга с Жасланом Мадиевым. Сумму и условия сделки стороны не раскрыли.

На встрече с Токаевым Хуанг предложил сделать Казахстан мировым хабом Physical AI: систем, которые получают данные из окружающей среды и управляют роботами или другим оборудованием. Конкретной программы, сроков или обязательств NVIDIA в сообщениях о визите пока нет.

С Мадиевым Хуанг обсуждал, где такой подход мог бы пригодиться стране. Он назвал горнодобычу, сельское хозяйство и геологию перспективными направлениями. Мадиев указал на промышленную базу Казахстана и специалистов, знакомых с работой в этих отраслях.

Другой темой встречи стала собственная фундаментальная языковая модель, условно Kazakh GPT или KazLLM, вместо адаптации открытых моделей. Мадиев сказал, что модели на базе открытых технологий в стране уже созданы. Хуанг связал собственные модели и ИИ-инфраструктуру с контролем над данными и национальной безопасностью.

Генерация видео, языковые модели и обучение роботов опираются на вычисления, но роботам нужны ещё испытания с оборудованием и данные о работе в реальной среде. Отраслевая база, о которой говорил Мадиев, объясняет интерес к идее Хуанга.

Почему это важно

Крупнейший производитель AI-чипов вложился в казахстанский стартап и публично предложил стране отраслевую роль. Для ML-команд идея Physical AI открывает тему роботов в горнодобыче и сельском хозяйстве, если появятся конкретные проекты.

Мнение редакции

У Казахстана есть отрасли, где роботов можно испытывать на реальных производственных задачах. Если идея получит продолжение, интереснее всего будет увидеть, какие задачи выберут для первых испытаний и кто даст доступ к площадкам.

Первоисточники и подтверждения

Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.

24 октября 2026 г.
  1. 01OpenAI отключила доступ к интернету при обучении своих самых мощных моделей
  2. 02Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro с контекстным окном на миллион токенов
  3. 03Anthropic применила Claude для проверки кода 123 open-source библиотек
  4. 04Agentic AI Foundation приняла четыре проекта для разработки AI-агентов