AI Radar

США предписали гражданским федеральным ведомствам отказаться от продуктов DeepSeek

Министерство внутренней безопасности США обязало федеральные гражданские ведомства прекратить использование продуктов DeepSeek и удалить существующие внедрения. Распоряжение затрагивает также сторонние решения, «разработанные с использованием» DeepSeek, но не уточняет границы этого требования.

20 октября 2026 г.2 мин чтенияИсточник: The Register
моделиинструменты
00

Что изменилось

Распоряжение Министерства внутренней безопасности США касается федеральных гражданских ведомств: им предписано прекратить использовать продукты DeepSeek и удалить уже внедрённые решения. Требование сформулировано шире запрета на приложение или прямой доступ к модели. Оно распространяется на продукты DeepSeek и связанных с ней организаций, а также на сторонние продукты и сервисы, разработанные с использованием решений DeepSeek.

Широкая формулировка оставляет важный вопрос без ответа: что именно означает «разработаны с использованием». Это может относиться к сервису, который сейчас даёт пользователям доступ к модели DeepSeek через API, или к приложению, при создании которого разработчик когда-то использовал её как помощника. Для ведомства это разные случаи: в первом модель может обрабатывать текущие запросы, во втором она могла участвовать лишь в процессе разработки.

Есть и менее заметный путь доступа к моделям: AI-шлюзы, через которые приложение отправляет запросы разным провайдерам. Среди таких сервисов названы OpenRouter и Vercel AI Gateway. Если настройки допускают автоматический выбор провайдера, пользователь шлюза может получить модель DeepSeek, не выбирая её явно. Поэтому проверка одного только названия приложения или его поставщика не обязательно покажет, какая модель фактически обрабатывает запрос.

Решение для гражданских ведомств последовало за более ранними ограничениями в других частях государственного сектора США. Доступ к DeepSeek блокировали в сетях Пентагона; аналогичные меры принимали ВМС, NASA и Палата представителей. Законопроект о запрете DeepSeek на государственных устройствах предлагали отдельно, но он не вышел из комитета. Нынешнее распоряжение не следует путать с принятием этого законопроекта.

Вокруг мобильных приложений DeepSeek ранее возникали вопросы безопасности и приватности, в том числе из-за утечек данных в открытом виде и особенностей соединений. Но проблемы мобильного клиента сами по себе не объясняют, как применять запрет к стороннему сервису или модели, запущенной за AI-шлюзом. Основательница Luta Security Кэти Муссурис считает запрет собственного приложения и API DeepSeek выполнимым; трудность она видит именно в требовании к сторонним продуктам.

Почему это важно

Ведомствам придётся проверять не только прямой доступ к DeepSeek, но и сторонние сервисы, через которые может вызываться её модель. Неясность формулировки осложняет проверку продуктов, созданных с её помощью.

Мнение редакции

Запретить конкретное приложение сравнительно просто. Гораздо сложнее провести такую же границу в цепочке, где модель доступна через сторонний сервис или использовалась при создании продукта. Неопределённость формулировки может стать для ведомств большей практической проблемой, чем удаление самого клиента DeepSeek.

Первоисточники и подтверждения

Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.

20 октября 2026 г.
  1. 01AWS выпустила TorchNeuron для запуска PyTorch-приложений на Trainium
  2. 02Microsoft представила Guardian Agents для контроля корпоративных AI-агентов
  3. 03В Экибастузе строят Data Center Valley мощностью до 1 ГВт
  4. 04Злоумышленники похитили API-ключи пользователей OpenCode