Anthropic зафиксировала снижение доли младших специалистов в техническом найме

Anthropic изучила собственную занятость, использование AI, показатели выпуска работы, опросы сотрудников, внутреннюю коммуникацию, календари и решения о найме; количественные данные дополнили 17 интервью. Это исследование одной компании, которая широко встроила агентов в рабочие процессы: они участвуют в обсуждениях в Slack, назначают встречи, исправляют ошибки и помогают с крупными инженерными проектами. По подсчётам Anthropic, суммарное время работы агентов превышает человеческое в шесть раз. Это не означает, что агент самостоятельно занимает человеческую должность: показатель описывает объём его работы внутри процессов компании.

Самое заметное изменение касается технических позиций начального уровня. С начала 2025 года доля младших специалистов в технических подразделениях Anthropic снизилась с 21% до 14%, а среди новых технических сотрудников – с 27% до 9%. В январе 2026 года внутри компании уже обсуждали снижение спроса на таких работников: команды, активно использовавшие Claude, всё чаще поручали модели написание кода и поиск ошибок. К апрелю инженерные и исследовательские подразделения стали уделять меньше внимания найму на нижние уровни технических позиций. При этом технический найм в абсолютных числах продолжал расти.

Опрос руководителей найма в апреле показал, что большинство стало искать иной набор навыков из-за AI. О снижении найма по этой причине сообщили около трети руководителей ML-направлений и пятой части руководителей разработки ПО. В исследовании также отмечен рост производительности у инженеров и нетехнических сотрудников, особенно после внедрения агентов для работы с кодом. Одновременно больший вес при отборе получают самостоятельность и способность принимать решения, а не только конкретные технические навыки. Сотрудники остаются нужны, но всё чаще координируют работу моделей и проверяют её результаты.

Меняется и состав растущей компании: за последний год доля технических подразделений в общей численности Anthropic снизилась с 61% до 56%. Исследователи не сводят это к действию AI: продажи, финансы и рекрутинг тоже быстро расширяются по мере роста бизнеса. Сама Anthropic создала систему раннего выявления профессий, которым грозят изменения, и отдаёт приоритет переводу сотрудников на другие роли внутри компании. Поэтому её данные помогают увидеть организационные решения на фоне интенсивного использования AI, но не позволяют автоматически перенести те же доли найма на остальные компании.