AI Radar
Liquid AI выпустила открытую модель LFM2.5-24B-A2B для локальных агентов
Liquid AI выпустила LFM2.5-24B-A2B, модель рассуждений с открытыми весами для агентов на устройстве. Из 24 млрд параметров при вычислении активны 2 млрд; для запуска на Apple M5 Max указана скорость 184 токена в секунду.
Что изменилось
LFM2.5-24B-A2B использует архитектуру Mixture-of-Experts: на каждом шаге вычислений задействуется часть модели, а не все её параметры. В названии отражены оба масштаба: 24 млрд параметров всего и 2 млрд активных. Liquid AI распространяет веса открыто и позиционирует модель для агентов, работающих непосредственно на устройстве.
Для модели приведены результат 48,09 на LiveClaw и скорость генерации 184 токена в секунду на Apple M5 Max. Эти цифры описывают разные стороны работы: оценку в тесте для агентов и скорость выдачи текста на конкретном оборудовании. По ним нельзя судить о скорости на других устройствах или о памяти, необходимой для запуска.
Почему это важно
Открытые веса дают возможность запускать и изучать модель без обращения к закрытому API. Для локальных агентов особенно существенна задержка ответа: они могут обращаться к модели на каждом шаге работы.
Мнение редакции
Мнение редакцииУ локальных агентов два разных ограничения: модель должна помещаться на устройстве и достаточно быстро отвечать между действиями. Архитектура с частичной активацией параметров помогает со вторым, но сама по себе не говорит, сколько памяти потребуется для хранения всех весов.
Первоисточники и подтверждения
Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.