AI Radar

Google открыла доступ к Gemini 4 Argon через API и свои AI-сервисы

Google открыла Gemini 4 Argon разработчикам, компаниям и платным подписчикам своих AI-сервисов. Модель предназначена для сложных задач с несколькими этапами, включая программирование, исследования и киберзащиту; подключение через API позволяет использовать её в собственных продуктах.

14 октября 2026 г.3 мин чтенияИсточник: The Verge · Zhidx (智东西) +3
моделиинструменты
00

Что изменилось

Google открыла Argon разработчикам и компаниям через платный Gemini API в AI Studio и Gemini platform. Подписчики Google AI Ultra получили доступ в Antigravity, а пользователи Ultra и Pro – в приложении Gemini и AI Mode в поиске. В Android Studio модель также доступна через платный уровень API. Разница между доступом к чату и доступом к API существенна: для подключения модели к собственному продукту нужна возможность вызывать её программно, а не только вести с ней диалог.

Argon рассчитана на длительные многошаговые задачи: миграцию кода, работу с корпоративными материалами, исследования и киберзащиту. Google заявляет, что модель лидирует в Vals Index, где оцениваются задачи из финансов, программирования, юридической и налоговой практики. Это заявление о результатах тестов, а не гарантия такого же качества на данных конкретной компании. Особенно важно различать удачный ответ на отдельный вопрос и выполнение всей цепочки действий с проверкой результата.

Чтобы показать работу с инструментами, Google продемонстрировала несколько сценариев. В Antigravity модель проектировала детали по двумерному наброску, учитывая механическую посадку и зазоры. В другом примере она работала с CAD-файлом устройства Pixel через Blender MCP: вызывала Blender, собирала анимацию с разборкой устройства и пересматривала рендеры. По словам Сундара Пичаи, процесс включал тысячу циклов проверки и правки. Это демонстрации возможностей модели, а не замеры того, сколько времени займут аналогичные проекты у других пользователей.

Отдельный акцент сделан на безопасности. До более широкого запуска доступ к Argon предоставляли защитникам в рамках программы Fairwind; Google также использовала модель для проверки собственного и открытого ПО. Компания приводит пример Wiz, которая с помощью Argon нашла критическую ошибку в больничном ПО, пропущенную предыдущими моделями. Google говорит, что расширяет Fairwind параллельно с запуском: улучшения в программировании и поиске уязвимостей полезны защитникам, но требуют внимания и к возможному злоупотреблению.

Стартовая цена API составляет $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов; для кэшированного ввода Google указывает скидку 95%. Льготная цена заявлена до 30 ноября, поэтому сравнивать стоимость длинного процесса с другими моделями только по стартовому тарифу не стоит. На итоговый счёт влияет и число повторных обращений к модели: агент, который многократно вызывает инструменты, проверяет результат и переделывает работу, расходует токены на каждом шаге.

Почему это важно

Разработчики получили доступ к Argon для собственных приложений, а платные подписчики – для работы в сервисах Google. Для многошаговых агентов важны не только качество модели, но и стоимость повторных вызовов и доступный способ подключения.

Мнение редакции

Раньше выбор модели для длинной задачи чаще сводился к качеству ответа и цене токенов. У Argon появляется ещё один критерий: сможет ли она надёжно проверять промежуточные результаты и исправлять ошибки при работе с инструментами. Именно на этом будут держаться обещанные сценарии, от CAD до обработки научных архивов.

Первоисточники и подтверждения

Подборку проверяет редакция DSML. AI помогает дедуплицировать сигналы и готовить текст, но опубликованный выпуск остаётся редакционным продуктом, а не лентой отдельных каналов.