OpenJiuwen открыла AgentOS для запуска корпоративных AI-агентов

AgentOS объединяет несколько уровней работы с агентами: разбиение задач между исполнителями, построение рабочих процессов, доступ к моделям и инструментам, память и подключаемые расширения. В описанной схеме одни агенты могут собирать материалы, другие – анализировать их или готовить текст, а человек сохраняет возможность вмешаться в ключевых точках. Система также должна сохранять историю выполнения и обратную связь, чтобы повторно использовать удачные навыки и порядок совместной работы. Это заявленные возможности платформы, а не опубликованные результаты независимого сравнения.

Для эксплуатации в компании заявлены распределённый запуск, управление ресурсами, изоляция арендаторов, песочницы, права доступа и восстановление после сбоев. Плагинная архитектура позволяет подключать модели, инструменты и память по необходимости, а навыки, коннекторы и другие компоненты предлагается распространять через Agentic Hub. Такой подход рассчитан на команды, которым нужно связать агентов с внутренними системами и локальными базами знаний, не собирая каждый раз инфраструктуру заново.

В материале также описана поставка на базе AgentOS для развёртывания у заказчика: с единым шлюзом агентов, рабочим интерфейсом WorkSwarm и компонентом SystemAgent для настройки оборудования. Заявление о развёртывании корпоративной системы за часы приведено со ссылкой на информацию конференции Huawei, а не на независимые испытания. Сам проект опубликован как открытый код, поэтому потенциальные пользователи могут начать с проверки доступных компонентов, требований к инфраструктуре и реализации заявленных механизмов безопасности.